Arquitecto de Datos Para laborar en Guadalajara o CDMX a elegir Esquema Híbrido 3 días en casa, 2 presenciales Perfil Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín. Inglés: intermedio conversacional INDISPENSABLE Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín. Experiencia cualificado como Data Architect, Arquitecto de Datos, Data Engineer Senior o posición similar. Experiencia diseñando arquitecturas de datos en ambientes empresariales. Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales y No SQL. Experiencia con modelado de datos, Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse. Conocimientos de procesos ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos. Experiencia con alguna plataforma cloud como AWS, Azure o GCP. Conocimiento de soluciones de Big Data y procesamiento distribuido. Experiencia con integración de diferentes fuentes y sistemas de información. Conocimientos de seguridad, gobierno, calidad y disponibilidad de datos. Capacidad para definir estándares, arquitecturas y buenas prácticas de datos. Responsabilidades Diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y de alta disponibilidad. Definir modelos de datos y estructuras para ambientes transaccionales, analíticos y de reporting. Diseñar y evolucionar soluciones Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. Definir estrategias para integración, transformación y procesamiento de información. Diseñar pipelines ETL/ELT y flujos de datos batch y/o tiempo real. Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento,



procesamiento e integración de datos. Diseñar soluciones cloud utilizando servicios de AWS, Azure y/o GCP. Establecer estándares para modelado, calidad, seguridad y gobierno de datos. Optimizar rendimiento, costos, disponibilidad y escalabilidad de las plataformas. Trabajar con equipos de Data Engineering, BI, desarrollo, infraestructura y negocio. Definir estrategias de migración y modernización de plataformas de datos. Documentar arquitecturas, modelos, flujos de información y decisiones técnicas. Participar en la definición de estándares tecnológicos y mejores prácticas de arquitectura. Analizar nuevas tecnologías y proponer soluciones que generen valor para el negocio. Tecnologías deseables Cloud: AWS, Azure, GCP. Data Platforms: Databricks, Snowflake, Big Query, Redshift, Synapse. Bases de datos: SQL Server, Oracle, Postgre SQL, My SQL, Mongo DB u otras tecnologías No SQL. Big Data: Spark, Hadoop y tecnologías relacionadas. ETL/ELT: Airflow, dbt, Informatica, Data Factory u otras. Mensajería/Streaming: Kafka, Pub/Sub u otras tecnologías. BI: Power BI, Tableau u herramientas similares. Dev Ops: Git, CI/CD, Docker y herramientas de automatización. Conocimientos de Data Governance, Data Quality, Metadata y Master Data Management. Ofrecemos Horario de Oficina Esquema 100% nomina Sueldo abierto a a negociar Prestaciones de Ley Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU) #J-18808-Ljbffr

📌 Arquitecto de datos (Cafetalito)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Cafetalito