✨ ¡En Tienda Pago, estamos revolucionando el mundo de las finanzas en Latinoamérica!
✨Somos una fintech multicultural con operación en México y Perú y colaboradores en Colombia, Argentina, República Dominicana ¡y más países!
? Nuestra misión es única: impulsar a las tienditas y bodegas de barrio a crecer .
¿Cómo lo hacemos?
A través de una plataforma digital innovadora que les da acceso a créditos para que puedan surtirse mejor y vender más ?️.
Ofrecemos préstamos personales, crédito de inventario y recargas de celular, ¡todo con la última tecnología!
En Tienda Pago, creemos en la inclusión financiera a través de la innovación .
Llevamos + de 10 años haciendo la diferencia en la base de la pirámide económica, brindando oportunidades a quienes más lo necesitan .
¡Seguimos creciendo!
Estamos búsqueda de un Credit Risk Data Scientist en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Riesgo?¿Cuál es el objetivo principal de la posición?
? Serás responsable del desarrollo técnico de modelos de riesgo crediticio que impactan directamente en las decisiones de originación y cobranza en México y Perú.
Tu foco estará en la programación, análisis y validación estadística, asegurando que los modelos sean sólidos, eficientes y listos para su implementación.
¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match?
Buscamos un perfil técnico con foco analítico, estructurado y orientado a resultados.
Con interés por construir modelos robustos con impacto real en el negocio, capacidad para trabajar en equipo, recibir feedback técnico y alinear sus entregas a las necesidades del negocio y ganas de aprender del contexto operativo y traducirlo en mejores decisiones de riesgo.Dominio avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
Dominio avanzado de SQL (para manejo y transformación de grandes volúmenes de datos).
Experiencia construyendo modelos de riesgo crediticio: scorecards, modelos de propensión,



segmentación.Familiaridad con prácticas de validación: backtesting, GINI, KS, PSI, análisis de cohortes, etc.Conocimiento de estructuras de bases de datos y buen manejo de control de versiones (Git).
Deseable: Conocimiento de plataformas cloud (GCP, AWS), herramientas de visualización (Power BI, Looker), metodologías de MLOps.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
?Construir modelos predictivos (PD, comportamiento, cobranza) utilizando técnicas estadísticas y Machine Learning.Programar en Python y SQL para analizar datos, construir variables y generar cohortes o segmentaciones relevantes.Documentar la lógica de los modelos, supuestos y criterios utilizados.Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) y validar la calidad de las variables.Colaborar con el equipo de riesgo y datos para ajustar modelos según los objetivos del negocio.Entregar artefactos técnicos limpios y listos para implementación por parte del equipo de producción.Realizar análisis ad-hoc sobre performance de modelos o hipótesis de riesgo.Participar ocasionalmente en salidas a campo o sesiones de observación para conocer mejor la realidad del cliente y enriquecer el enfoque técnico.Algunos de Nuestros Beneficios en México ?Aguinaldo superior a la ley.Prima Vacacional 100%.
Vacaciones otorgadas de acuerdo a ley, partiendo de 12 días hábiles durante el primer año e incrementando progresivamente por cada año cumplido.Días libres, asignación de 08 días libres Tienda Pago durante el primer año y luego se reajusta proporcionalmente a las vacaciones de acuerdo a la política dias libres Tienda Pago.Día libre por tu cumpleaños a elección (mismo día que cumples años o cualquier día del mes que estás de cumpleaños).
Días festivos no oficiales.Confiable de Gastos Médicos Mayores.Dentegra (Beneficio Adicional del Seguro de Gastos Médicos Mayores).
Seguro de Vida.Si te gusta constantemente seguir aprendiendo y perfeccionando tus conocimientos, tenemos una plataforma padrísima llamada Ubits?.
¡Conversemos y entérate de los otros beneficios!
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📌 Credit Risk Data Scientist (Xico)
🏢 Tienda Pago
📍 Xico