Objetivo del Puesto: Desarrollar e implementar modelos analíticos, algoritmos predictivos y flujos de datos para optimizar el rendimiento operativo, predecir fallas y analizar la producción de plantas fotovoltaicas y sistemas de almacenamiento BESS en tiempo real.
REQUISITOS INDISPENSABLES (MUST-HAVE)
Experiencia Sectorial: Mínimo 3–5 años en análisis de datos aplicados directamente a activos de generación renovable operativos (Solar PV, Eólica) o BESS.
Formación: Licenciatura/Ingeniería en Datos, Matemáticas, Física, Energía o áreas afines.
Dominio Técnico: Programación avanzada en Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) y SQL para el análisis de series de tiempo (time-series data).
Conocimiento Operativo: Experiencia procesando datos provenientes de sistemas SCADA, DAS, piranómetros, inversores centralizados/de cadena y sistemas de monitoreo técnico.
Análisis de Desempeño: Modelado de curvas de generación, cálculo de Performance Ratio (PR), degradación de módulos/baterías y detección de anomalías operativas.
Pregunta(s) de postulación:
INDICAR RENUMERACION SALARIAL BRUTA MENSUAL (MEXICO)
Lugar de trabajo: Empleo remoto
📌 Data Scientist Renewable Assets & Performance Ciudad De México
🏢 Diprem
📍 Ciudad de México
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