Gestor de Innovación e Inteligencia Artificial (Ciudad de México)

Gestor de Innovación e Inteligencia Artificial (Ciudad de México)

25 ago
|
Talycap Global
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Ciudad de México

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Talycap Global

Ciudad de México

Objetivo del cargo
Liderar la identificación, evaluación e implementación de iniciativas de Innovación e Inteligencia Artificial, diagnosticando necesidades del negocio y definiendo la mejor estrategia tecnológica para implementar soluciones de IA que optimicen procesos y generen valor para la organización.
Formación académica (Obligatoria)
Cualificado en alguna de las siguientes áreas:
Analítica de Datos.
Inteligencia Artificial.
Ingeniería de Sistemas.
Ingeniería Biomédica.
Administración en Salud.
Innovación.
Matemáticas.
O carreras afines.
Formación adicional (Deseable)
Metodologías ágiles (Scrum).
Design Thinking.
Gestión del cambio.
Gobernanza de datos.
Entendimiento conceptual de arquitecturas de Inteligencia Artificial:
LLMs (Large Language Models).
NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).
Modelos predictivos.
Familiaridad con estándares de interoperabilidad en salud:
HL7.
FHIR.
Nota para el equipo: No se requiere que el candidato sea desarrollador de estos estándares, pero sí que comprenda cómo integrar soluciones de IA con los sistemas hospitalarios existentes.




Experiencia
Experiencia total
Cinco (5) años de experiencia profesional.
Experiencia específica
Mínimo tres (3) años de experiencia liderando cargos o proyectos relacionados con:
Innovación.
Transformación Digital.
Inteligencia Artificial.
Analítica de Datos.
Diagnóstico, implementación y adopción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Participación en proyectos que involucren el desarrollo y/o implementación de modelos de IA.
No es obligatorio tener experiencia en el sector salud.
Conocimientos obligatorios
Inteligencia Artificial Generativa.
Machine Learning.
Conocimiento en desarrollo de modelos de IA.
Implementación y despliegue de modelos de IA.
LLMs.
NLP.
Modelos predictivos.
Analítica de datos.
Gestión de proyectos de innovación.
Transformación Digital.
Conocimientos deseables
IA Generativa.
Machine Learning.
Arquitecturas basadas en LLMs.
NLP.
Modelos predictivos.
Gobernanza de da

📌 Gestor de Innovación e Inteligencia Artificial (Ciudad de México)
🏢 Talycap Global
📍 Ciudad de México

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