Habilidades requeridas
Experiencia en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Machine Learning.
Conocimiento sólido de estadística aplicada y análisis de datos.
Dominio de Python para análisis, modelado y automatización de procesos analíticos.
Experiencia en desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning.
Conocimiento de técnicas de minería de datos y análisis exploratorio.
Experiencia en manipulación y procesamiento de grandes volúmenes de información.
Manejo de SQL para extracción y análisis de datos.
Capacidad para interpretar resultados y generar insights de negocio.
Habilidades de comunicación para presentar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
Habilidades deseables
Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker.
Conocimientos de Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa.
Experiencia trabajando en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en producción.
Experiencia con Spark, Databricks o tecnologías Big Data.
Familiaridad con metodologías ágiles.
Responsabilidades
Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar oportunidades de mejora y crecimiento.
Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos y modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning.
Aplicar métodos estadísticos para descubrir patrones, correlaciones y tendencias relevantes para el negocio.
Generar pronósticos y recomendaciones basadas en datos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
Desarrollar dashboards y visualizaciones avanzadas para comunicar hallazgos de manera efectiva.
Interpretar resultados analíticos y traducirlos en acciones concretas para las diferentes áreas de la organización.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar casos de uso y posibilidades basadas en datos.
Validar la calidad y consistencia de la información utilizada en análisis y modelos.
Documentar metodologías, resultados y mejores prácticas relacionadas con los proyectos de ciencia de datos.
Mantenerse actualizado en herramientas, metodologías y tendencias de Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.
Idiomas Requeridos
Inglés Intermedio Alto
Ubicación
CDMX - Híbrido (Requiere acudir 3 veces por semana a oficinas del cliente)
📌 Científico De Datos Senior Ai, Servicios De Azure Ciudad De México
🏢 Reconocida empresa
📍 México
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