Objetivo del puesto
Diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica.
Principales responsabilidades Diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming. Modelar y mantener el data warehouse en Big Query, con enfoque en particionamiento y optimización de costos. Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento. Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse. Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales. Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.
Requisitos
Experiencia
: ~ Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre Google Cloud Platform.




Conocimientos técnicos: Big Query: modelado, particionamiento y optimización de costos. Dataflow (Apache Beam) y Dataproc. Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Run. Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, ELT/ETL y patrones event-driven. Dimensionamiento y estimación de costos en la nube. SQL avanzado y Python intermedio. CI/CD con Cloud Build o Git Hub Actions. Integración vía APIs REST y CDC con Datastream. Gobierno de accesos: políticas con IAM y seguridad a nivel columna y fila en Big Query.
Conocimientos deseables: Terraform. Dataplex, Data Catalog y linaje de datos. Conectores hacia Salesforce o sistemas ERP.

📌 Ingeniero De Datos Tecnologías De La Información Monterrey (México)
🏢 Tecnoalfa
📍 México