Estamos en busca de un/a Senior AWS Data Architect con una visión estratégica y un dominio técnico absoluto del ecosistema de Amazon Web Services para diseñar la próxima generación de nuestra infraestructura de datos. Serás el/la responsable de definir los planos ("blueprints"), los estándares y las estrategias de modelado que permitirán transformar nuestros activos de información en ventajas competitivas reales, escalables y seguras, operando en un entorno nativo de AWS.

Buscamos a un líder técnico que no solo entienda cómo estructurar bases de datos complejas, sino que sepa cómo alinear la tecnología de AWS con los objetivos de negocio. Si tienes experiencia comprobada diseñando modernos Data Lakes, Lakehouses o almacenes analíticos utilizando el stack de datos de AWS, dominas el gobierno de datos en la nube y te apasiona guiar a equipos de ingeniería hacia la excelencia técnica, ¡este reto es para ti!

Responsabilidades Clave

- Diseño de la Arquitectura de Datos en AWS: Desarrollar y mantener la arquitectura de datos empresarial (conceptual, lógica y física) utilizando exclusivamente soluciones de AWS. Definir cómo se recopilan, integran, almacenan y consumen los datos de forma productivo y rentable.
- Definición del Stack de Datos AWS: Evaluar, seleccionar e implementar los servicios de datos de AWS óptimos para cada necesidad (ej. Amazon S3 para almacenamiento, AWS Glue para catalogación e integración, Amazon Redshift para almacenamiento analítico masivo).
- Modelado de Datos Avanzado: Definir los estándares de modelado de datos (Relacional, NoSQL, Dimensional/Kimball, Data Vault) para los almacenes de datos analíticos y operacionales de la compañía dentro de AWS.
- Gobierno y Seguridad Nativos de AWS: Diseñar e implementar marcos de referencia para el gobierno, linaje y seguridad de los datos utilizando herramientas como AWS Lake Formation,



AWS IAM, Amazon Macie y cumplimiento de normativas de privacidad.
- Arquitectura de Streaming y Big Data: Diseñar soluciones para el procesamiento distribuidos a gran escala con Amazon EMR y arquitecturas orientadas a eventos o en tiempo real utilizando Amazon Kinesis o Amazon MSK (Managed Streaming for Apache Kafka).
- Liderazgo Técnico y Mentoría: Colaborar estrechamente con los equipos de Ingeniería de Datos, DevOps (AWS CloudFormation/Terraform) y Ciencia de Datos para asegurar que la implementación técnica siga los patrones de diseño definidos.

Requisitos y Habilidades
- Experiencia Sólida: Más de 7-10 años de experiencia en el área de datos, con al menos 3-4 años desempeñándote específicamente como Arquitecto de Datos enfocado en infraestructura AWS a gran escala.
- Experto Absoluto en AWS: Profundo conocimiento práctico y diseño arquitectónico del stack de datos de AWS: Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, AWS Lambda, Amazon EMR, Amazon DynamoDB, AWS Lake Formation.
- Experto en Modelado y ETL/ELT: Dominio absoluto de herramientas y metodologías de modelado de datos (OLTP, OLAP, Star/Snowflake Schema). Experiencia orquestando pipelines en AWS (ej. con AWS Step Functions, Apache Airflow o dbt integrados en AWS).

- Infraestructura como Código (IaC): Experiencia trabajando junto a equipos de DevOps para desplegar infraestructura de datos mediante AWS CDK, CloudFormation o Terraform.
- Habilidades de Comunicación: Capacidad excepcional para traducir necesidades complejas de negocio en diagramas de arquitectura de AWS claros y para explicar decisiones tecnológicas a la suite ejecutiva (C-level).

Certificaciones Requeridas / Altamente Deseables
- AWS Certified Data Engineer – Associate o Professional (Obligatorio o en vías de certificación).
- AWS Certified Solutions Architect – Professional (Altamente deseable).

📌 AWS Data Architect (Ciudad de México)
🏢 eTribe Mx
📍 Ciudad de México