COORDINADOR CIENTIFICO DATOS (México)

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25 ago
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México

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En FEMSA generamos valor econu00f3mico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A travu00e9s de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratu00e9gicos, empleamos a mu00e1s de 354 mil personas en los pau00edses donde tenemos presencia.nnNombre Posiciu00f3n: Coordinador Ciencia Datos nnu00c1rea Posiciu00f3n: Estrategia Comercial y Analu00edticosnnNivel de contribuciu00f3n: lu00edder Gente nnUbicaciu00f3n: MtynnMisiu00f3n del puesto:nnProponer y desarrollar soluciones analu00edticas que atiendan las necesidades del negocio mediante el diseu00f1o, construcciu00f3n y mantenimiento de modelos de analu00edtica avanzada, transformando datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratu00e9gicas y operativas.nnPrincipales responsabilidades:nn * Definir indicadores,



anu00e1lisis y modelos analu00edticos que permitan comprender los problemas del negocio y anticipar escenarios futuros.n * Apoyar la toma de decisiones a travu00e9s del anu00e1lisis del comportamiento del cliente mediante tu00e9cnicas estadu00edsticas y modelos de analu00edtica avanzada.n * Desarrollar y ejecutar modelos de ciencia de datos y Machine Learning, anticipando oportunidades de negocio y mejorando indicadores principal.n * Verificar y asegurar el correcto funcionamiento de los modelos en productivo, estableciendo paru00e1metros de desempeu00f1o y criterios de recalibraciu00f3n.n * Colaborar y coordinar con equipos multidisciplinarios, traduciendo hallazgos analu00edticos en recomendaciones accionables que mejoren la experiencia del usuario, particularmente en el programa de lealtad.nnnnRequisitos:nnExperiencia:nn * Dominio de Python y libreru00edas para ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikitu2011learn).n * Experiencia en Machine Learning y modelado estadu00edstico.n * Uso de plataformas y herramientas como Databricks, Azure, PySpark y MLflow.n *

📌 COORDINADOR CIENTIFICO DATOS (México)
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