✨ En Tienda Pago, estamos revolucionando el mundo de las finanzas en Latinoamérica ✨
Somos una fintech multicultural ? con operación en México y Perú y colaboradores en Colombia, Argentina, República Dominicana y más países ? Nuestra misión es única: impulsar a las tienditas y bodegas de barrio a crecer?. ¿Cómo lo hacemos? A través de una plataforma digital innovadora que les da acceso a créditos para que puedan surtirse mejor y vender más ?️. Ofrecemos préstamos personales, crédito de inventario y recargas de celular, todo con la última tecnología ?
En Tienda Pago, creemos en la inclusión financiera a través de la innovación?. Llevamos + de 10 años haciendo la diferencia en la base de la pirámide económica, brindando oportunidades a quienes más lo necesitan?.
Seguimos creciendo Estamos búsqueda de un Credit Risk Data Scientist en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Riesgo?
¿Cuál es el objetivo principal de la posición? ??
Serás responsable del desarrollo técnico de modelos de riesgo crediticio que impactan directamente en las decisiones de originación y cobranza en México y Perú. Tu foco estará en la programación, análisis y validación estadística, asegurando que los modelos sean sólidos, eficientes y listos para su implementación.
¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match? ?
Buscamos un perfil técnico con foco analítico, estructurado y orientado a resultados. Con interés por construir modelos robustos con impacto real en el negocio, capacidad para trabajar en equipo, recibir feedback técnico y alinear sus entregas a las necesidades del negocio y ganas de aprender del contexto operativo y traducirlo en mejores decisiones de riesgo.
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- Dominio avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
- Dominio avanzado de SQL (para manejo y transformación de grandes volúmenes de datos).
- Experiencia construyendo modelos de riesgo crediticio: scorecards, modelos de propensión, segmentación.
- Familiaridad con prácticas de validación:
📌 Credit Risk Data Scientist (Ciudad de México)
🏢 Tienda Pago
📍 Ciudad de México
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