Ingeniero de datosobjetivo del puestodiseñar, desarrollar, implementar y administrar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información. Será responsable de construir y mantener las plataformas, procesos y modelos de datos que soporten la analítica, inteligencia de negocios, inteligencia artificial y la toma de decisiones estratégicas del negocio.responsabilidades principalesdiseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa.desarrollar, optimizar y administrar pipelines de datos (etl/elt).integrar información proveniente de diferentes sistemas internos y externos.implementar modelos de datos que faciliten el análisis y la explotación de la información.garantizar la calidad, consistencia, integridad y disponibilidad de los datos.diseñar estrategias de almacenamiento en data warehouse, data lake o arquitecturas híbridas.optimizar el rendimiento de bases de datos y procesos de integración.implementar controles de seguridad, acceso y gobierno de datos.automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información.colaborar con las áreas de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones basadas en datos.brindar soporte técnico a iniciativas de business intelligence, analítica avanzada e inteligencia artificial.documentar arquitecturas,



flujos de información y estándares técnicos.monitorear el desempeño de la plataforma de datos y proponer mejoras continuas.evaluar nuevas tecnologías relacionadas con ingeniería y arquitectura de datos.asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad y normativas aplicables al manejo de la información.escolaridadlicenciatura en ingeniería en sistemas, ciencias computacionales, tecnologías de la información, ingeniería de software, ciencia de datos o afín.deseable especialidad o certificaciones en ingeniería de datos, cloud o big data.experiencia3 a 5 años en ingeniería o arquitectura de datos.experiencia desarrollando procesos etl/elt.implementación y administración de data warehouse o data lake.integración de múltiples fuentes de información.experiencia en ambientes cloud (azure, aws o google cloud).inglés avanzadoconocimientos técnicossql avanzado.python o scala.modelado de datos.bases de datos sql y nosql.etl/elt.azure data factory, synapse, databricks o herramientas equivalentes.power bi, tableau o herramientas de visualización.data warehouse y data lake.git y control de versiones.gobierno y calidad de datos.arquitecturas en la nube.apis e integración de sistemas.competenciaspensamiento analítico.orientación a resultados.resolución de problemas.innovación.planeación y organización.comunicación efectiva.trabajo cooperativo.atención al detalle.aprendizaje continuo.indicadores de desempeño (kpis)disponibilidad de las plataformas de datos.tiempo de procesamiento de pipelines.calidad e integridad de la información.incidentes relacionados con datos.tiempo de respuesta a requerimientos de negocio.automatización de procesos de integración.cumplimiento de estándares de arquitectura y gobierno de datos.ubicación:zona: guadalajara, zona industrial, planta 1
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📌 Ingeniero de datos y it (México)
🏢 Sesajal S. A. De C. V.
📍 México