25 ago
|
DIPREM Global
|
México
25 ago
DIPREM Global
México
En diprem estamos buscando un DATA SCIENTIST - RENEWABLE ASSETS & PERFORMANCE
LUGAR: MEXICO
MODALIDAD: REMOTA
Objetivo del Puesto:
Desarrollar e implementar modelos analíticos, algoritmos predictivos y flujos de datos para optimizar el rendimiento operativo, predecir fallas y
analizar la producción de plantas fotovoltaicas y sistemas de almacenamiento BESS en tiempo real
.
REQUISITOS INDISPENSABLES (MUST-HAVE)
Experiencia Sectorial: Mínimo 3–5 años en análisis de datos aplicados directamente a activos de generación renovable operativos (Solar PV, Eólica) o BESS.
Formación: Licenciatura/Ingeniería en Datos, Matemáticas, Física, Energía o áreas afines.
Dominio Técnico: Programación avanzada en Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
y
SQL para el análisis de series de tiempo
(*time-series data*).
Conocimiento Operativo:
Experiencia procesando datos provenientes de sistemas
SCADA, DAS, piranómetros, inversores centralizados/de cadena y sistemas de monitoreo técnico.
Análisis de Desempeño:
Modelado de curvas de generación, cálculo de Performance Ratio (PR), degradación de módulos/baterías y detección de anomalías operativas
📌 Data Scientist - Renewable Assets & Performance (México)
🏢 DIPREM Global
📍 México