Retail Data Analyst Sr Ciudad De México

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24 ago
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Ciudad de México

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Ciudad de México

Estamos en búsqueda de un analista de datos senior, experto en la aplicación de técnicas avanzadas de modelado y segmentación, que colabore en el diseño de estrategias de personalización para optimizar el recorrido del cliente y maximizar su retención. Este rol incluye el liderazgo de proyectos y el apoyo en la mentoría del equipo.
Responsabilidades:
Diseñar y ejecutar modelos avanzados de segmentación y personalización en Google Cloud Platform.
Proponer y ejecutar experimentos avanzados (como pruebas A/B) para optimizar campañas de marketing y el recorrido del cliente.
Identificar y priorizar áreas de mejora en la experiência de usuario basándose en datos, reportando hallazgos y estrategias clave.
Mentorear a miembros del equipo y fomentar buenas prácticas en el análisis y modelado de datos.
Requisitos:
Experiência avanzada en proyectos de marketing o ecommerce.
Dominio de Python y SQL.
Dominio de herramientas de GCP (BigQuery, Dataflow, Looker) y experiência en la implementación de modelos en tiempo real.




Fuertes habilidades en estadística y modelado predictivo, con experiência en segmentación de clientes y optimización del embudo de ventas.
Capacidad para comunicar insights a audiencias ejecutivas y trabajar en modelos colaborativos multidisciplinarios.
Deseable: Conocimiento en plataformas CRM como Clevertap o similares.
Tipo de puesto: Jornada completa
Sueldo: $55,000.00 - $60,000.00 al mes
Incentivos:
Apoyo para estudios
Aumentos salariales
Días de maternidad superiores a los de la ley
Días de paternidad superiores a los de la ley
Días por enfermedad
Opción a contrato fijo
Seguro de gastos médicos
Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Vales de despensa
Tipo de jornada:
Turno de 8 horas
Experiência:
GCP: 5 años (Obligatorio)
BigQuery: 5 años (Obligatorio)
SQL: 5 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 05348, Ciudad de México, CDMX

📌 Retail Data Analyst Sr Ciudad De México
🏢 eTribe
📍 Ciudad de México

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