Diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica.
Principales responsabilidades
Diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.
Modelar y mantener el data warehouse en BigQuery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.
Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento.
Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.
Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.
Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.
Experiencia:
Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre Google Cloud Platform.




Conocimientos técnicos:
BigQuery: modelado, particionamiento y optimización de costos.
Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, ELT/ETL y patrones event-driven.
Dimensionamiento y estimación de costos en la nube.
SQL avanzado y Python intermedio.
Integración vía APIs REST y CDC con Datastream.
Gobierno de accesos: políticas con IAM y seguridad a nivel columna y fila en BigQuery.
Conocimientos deseables:
Dataplex, Data Catalog y linaje de datos.
Conectores hacia Salesforce o sistemas ERP.
Competencias:
Comunicación efectiva con áreas de negocio.
Trabajo participativo con equipos multidisciplinarios.
J-*-Ljbffr

📌 Ingeniero De Datos Senior Monterrey
🏢 Tecnoalfa
📍 Monterrey