diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre google cloud platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica.

principales responsabilidades
diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.
modelar y mantener el data warehouse en bigquery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.
orquestar flujos de trabajo en cloud composer (airflow) y atender incidencias de procesamiento.
implementar procesos elt/etl bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.
colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.
documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.

experiencia:
al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre google cloud platform.





conocimientos técnicos:
bigquery: modelado, particionamiento y optimización de costos.
diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, elt/etl y patrones event-driven.
dimensionamiento y estimación de costos en la nube.
sql avanzado y python intermedio.
integración vía apis rest y cdc con datastream.
gobierno de accesos: políticas con iam y seguridad a nivel columna y fila en bigquery.

conocimientos deseables:
dataplex, data catalog y linaje de datos.
conectores hacia salesforce o sistemas erp.

competencias:
comunicación efectiva con áreas de negocio.
trabajo cooperativo con equipos multidisciplinarios.
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📌 Ingeniero De Datos Senior Monterrey
🏢 Tecnoalfa
📍 Monterrey