en diprem estamos buscando un data scientist - renewable assets & performance

lugar: mexico

modalidad: remota

objetivo del puesto: desarrollar e implementar modelos analíticos, algoritmos predictivos y flujos de datos para optimizar el rendimiento operativo, predecir fallas y analizar la producción de plantas fotovoltaicas y sistemas de almacenamiento bess en tiempo real .

requisitos indispensables (must-have)

- experiencia sectorial: mínimo 3–5 años en análisis de datos aplicados directamente a activos de generación renovable operativos (solar pv, eólica) o bess.
- formación: licenciatura/ingeniería en datos, matemáticas, física, energía o áreas afines.
- dominio técnico: programación avanzada en python (pandas, numpy, scikit-learn) y sql para el análisis de series de tiempo (*time-series data*).
- conocimiento operativo: experiencia procesando datos provenientes de sistemas scada, das, piranómetros, inversores centralizados/de cadena y sistemas de monitoreo técnico.
- análisis de desempeño: modelado de curvas de generación, cálculo de performance ratio (pr), degradación de módulos/baterías y detección de anomalías operativas

📌 Data scientist - renewable assets & performance (México)
🏢 DIPREM Global
📍 México