INFORMACION- CONSULTOR SENIOR- hace 2 horasDescripción- El objetivo del puesto es diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, preparación y transformación de datos para soluciones de Business Intelligence y Analítica Avanzada, asegurando consistencia, trazabilidad y rendimiento en entornos Big Data y Cloud.El Ingeniero de Datos es responsable de construir las rutas de datos de extremo a extremo (ETL/ELT), implementar procesos automatizados y optimizar la movilidad de la información entre fuentes y destinos analíticos.Su misión es crear infraestructuras de datos escalables usando Spark, Hadoop, Hive, Databricks y plataformas en la nube (Azure/GCP), garantizando que la información esté lista para su uso en modelos predictivos, BI y machine learning.
**Requisitos**:- Formación Académica: Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Informática o afines- Experiência Competente: Mínimo 6 años en implementación de procesos ETL y 2 años en entornos Big Data- Idiomas: Inglés técnico (intermedio)**Actividades**- Diseñar y mantener procesos ETL y ELT para integrar, limpiar y transformar datos en entornos Big Data.
- Desarrollar transformaciones de datos en Spark (SQL, Scala o Python) para procesamiento batch y streaming.
- Realizar modelado de datos columnar orientado a consumo, optimización y desempeño.
- Elegir y optimizar tecnologías Big Data (Hadoop, Hive, Databricks) según el volumen y tipo de fuente.
- Diseñar modelos dimensionales (esquema estrella y copo de nieve) para almacenes de datos y analítica BI.
- Comprender los requerimientos y flujos de negocio para proponer soluciones de integración de datos.
- Implementar flujos de trabajo de orquestación y automatización (Airflow, Oozie, etc.).




- Desarrollar procesos para la extracción desde sistemas OLTP y la carga en repositorios OLAP/DWH- Asegurar el rendimiento y la escalabilidad, optimizando consultas SQL y operaciones en discos distribuidos.
- Integrar servicios mediante APIs REST y otros mecanismos- Garantizar la calidad, seguridad y consistencia de los datos en todas las etapas- Colaborar con Científicos de Datos, Analistas BI y Arquitectos de Información- Documentar procesos, diccionarios de datos y metodologías de transformación**Habilidades técnicas indispensables**- Conocimientos Requeridos: Spark, Hadoop, Hive, Databricks, Azure Data Factory, **GCP, Airflow,**DataFlow, ETL, SQL, OLTP/OLAP, Python, Scala, Java, modelado dimensional (estrella/copo de nieve), APIs- Competencias Clave:Procesos ETL / ELT: Diseño y automatización de pipelines- Ecosistemas Big Data: Spark (SQL, Scala, Python), Hadoop, Hive, Databricks- Cloud Data Platforms: Azure Data Factory, Azure Databricks, Google Cloud Dataproc/Dataflow, BigQuery- Bases de Datos y SQL: SQL avanzado y optimización de consultas- Modelado de Datos: Modelos dimensionales (estrella/copo de nieve)- Integración y APIs: Conexión a sistemas OLTP/OLAP y exposición vía APIs REST- Automatización y Orquestación: Apache Airflow, Oozie, ADF, CI/CD 034 Integración...gineer.pdf.
- Lenguajes de Programación: Python, Scala, Java, R- Data Quality y Monitoreo: Validación de datasets y control de errores- Metodologías Ágiles: Scrum/SAFe**Habilidades técnicas deseables**- Certificaciones Deseables: Azure Data Engineer Associate, Google Cloud Data Engineer, Databricks Certified Data Engineer, Scrum Fundamentals- Perfil**CONSULTOR SENIOR**- Localización**Huixquilucan, Estado de México, México (Híbrido)**- Experiência**6 Años de Experiência**- o

📌 Data Engineer Sr (Cuautitlán Izcalli)
🏢 Axity
📍 Cuautitlán Izcalli