Especialista De Métricas y Proyecciones.Acerca de:Asegurar que la organización mida lo correcto y anticipe el futuro con precisión estadística, articulando metodologías ante la alta dirección para evitar decisiones basadas en 'corazonadas'.
Su misión es construir arquitecturas de métricas y modelos de proyección de alta fidelidad que habiliten una planeación operativa íntegra, actuando como guía técnica para mitigar riesgos y asegurar un impacto directo en la rentabilidad y gobernanza de datos del GrupoResponsabilidades :Diseño de Árboles de Métricas (Metric Trees): Construir y articular arquitecturas de métricas complejas ante stakeholders de alto nivel, logrando la adopción de jerarquías que conecten los objetivos estratégicos (ej. ROE o EBITDA) con palancas operativas para asegurar la integridad y homologación del negocio.Definición de Metodología de Medición: Establecer el qué, cómo y por qué de cada KPI, siendo responsable de la definición integral para evitar la "inflación de métricas".
Su enfoque garantiza que los indicadores respondan a la realidad operativa y lideren proyectos con impacto directo en la rentabilidad, alineándose estrictamente con las políticas de gobernanza de datos del Grupo.Desarrollo de Modelos de Proyección (Forecasting): Crear modelos de alta fidelidad que incorporen estacionalidad y variables externas (inflación,



tasas); actuando como guía técnica para otros equipos en la resolución de desviaciones analíticas sofisticadas.
Esto para asegurar la construcción de proyecciones que habiliten la planeación con escenarios confiables y soluciones innovadoras que blinden los modelos institucionales.Análisis de Causalidad e Impacto: Realizar análisis "post-mortem" de las decisiones tomadas a nivel Grupo por las Direcciones C-Level, aportando soluciones que mitiguen riesgos y validen si las métricas proyectadas se cumplieron.
Su objetivo es cerrar el ciclo de aprendizaje estratégico, traduciendo hallazgos técnicos en recomendaciones que fortalezcan la planeación financiera y operativa.Requisitos:Escolaridad: Licenciatura en Economía/Matemáticas/ Ingeniería Industrial/Fisica Estadística Avanzada y Probabilidad:Dominio de distribuciones, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
Debe saber cuándo una variación es "ruido" y cuándo es una "señal" real del mercado.4 años como Especialista de Datos o 3 años como Cientifico de DatosBeneficios:Sueldo baseFondo de ahorroDescuentos en compras de muebles y ropaIncentivosAguinaldoVacacionesPrima vacacionalReparto de utilidadesDía libre de cumpleañosBecas para estudioÚtiles escolaresClub de protección familiarAmbiente de trabajo agradableEntre otros incentivos y prestaciones

📌 Especiaista De Metricas Y Proyecciones (Nezahualcóyotl)
🏢 BanCoppel
📍 Nezahualcóyotl