Descripción del empleo Skills Hard Skills: Data Pipeline - Replication.
( Five Tran, SLT, IPC, etc), SAP HANA, Fiori Soft Skills: Communication, Decision making, Innovation Creativity, Problem Solving, Teamwork Collaboration Resource Description Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia comprobada en procesos de ingesta y replicación de datos desde sistemas SAP hacia SAP HANA Enterprise utilizando SAP SLT (SAP Landscape Transformation Replication Server).
Esta persona será responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos que aseguren la disponibilidad, integridad y rendimiento de la información para consumo analítico y operativo.
Requisitos Requirements Diseñar y configurar escenarios de replicación de datos mediante SAP SLT desde múltiples fuentes SAP (ECC) hacia SAP HANA Enterprise Cloud.
Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real (trigger-based replication), asegurando consistencia transaccional.
Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de replicación, gestionando volúmenes masivos de datos.
Colaborar con equipos de arquitectura, BI y negocio para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
Documentar arquitecturas de datos, flujos de integración y procedimientos operativos.
Implementar controles de calidad de datos y mecanismos de reconciliación entre fuentes y destinos.
Participar en iniciativas de modernización de la plataforma de datos, incluyendo la exploración de destinos cloud como Snowflake.
Responsibilities 5+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o en roles de integración de datos en entornos SAP.
Experiencia práctica con SAP SLT: configuración de servidores de replicación, mapeo de tablas, gestión de transformaciones LTRS, manejo de logging tables y troubleshooting.




Conocimiento profundo de SAP HANA Enterprise: modelado de datos (calculation views, attribute views), administración básica, optimización de consultas y gestión de esquemas.
Comprensión del modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA (módulos FI, CO, MM, SD, PP u otros relevantes).
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para entornos de replicación en tiempo real y batch.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.
Additional Comments Requisitos deseables Conocimiento de Snowflake como base de datos destino: ingesta vía stages, Snowpipe, conectores, modelado en esquema estrella/copo de nieve, optimización con clustering keys.
Programación en Python para automatización de pipelines, transformaciones de datos, orquestación de procesos y scripting de monitoreo.
Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning: comprensión conceptual de modelos supervisados/no supervisados, NLP, y experiencia aplicada integrando modelos en flujos de datos (feature engineering, preparación de datasets para entrenamiento, despliegue de modelos en producción).
Experiencia con herramientas de orquestación (Apache Airflow, Azure Data Factory, o similares).
Certificaciones SAP relevantes (SAP HANA, SAP BTP, o SAP Data Intelligence).
Información adicional Lo que ofrecemos Programas de capacitación continua y certificaciones.
Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
Cultura de innovación y colaboración.
Programas de bienestar físico y emocional.
Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
Reconocimiento y recompensas por desempeño.
Sueldo base Prestaciones superiores a las de la ley Seguro de vida Seguro de Gastos Médicos Mayores Vales de despensa Esquema 100% nómina

📌 Id 10047 | Data Ingestion Engieer (Monterrey)
🏢 Inetum Holding Mexico
📍 Monterrey