Ingeniería en: Sistemas, Software, Informatica, Sistemas Digitales, Ciencia de datos
- Actividades a realizar:
- Estudio de procesos en el área de producción y recopilación de requisitos específicos por Control Plan, FMEA y hojas de ruta, directamente relacionados con los Core Tools.
- Presentación de la propuesta de software.
- Recolección de documentos de procedimientos de manufactura.
- Selección de herramientas y tecnologías para NLP y búsqueda semántica.
- Preprocesamiento de datos: limpieza, normalización y clasificación.
- Diseño y ensayo del modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Conexión de equipos de medición a la red local.
- Pruebas de enlace de los equipos en las áreas.
- Desarrollo de las interfaces de usuario bajo la arquitectura MVC.
- Entrenamiento del modelo de NLP con datos de la empresa.
- Desarrollo del motor de búsqueda semántica.
- Desarrollo de módulos (backend) para la conectividad servidor-usuario.
Experiência y requisitos
- Estadística básica y planes de muestreo (no indispensable).
- Álgebra lineal.
- Conocimientos básicos de manufactura.
- Inglés técnico (lectura y comunicación básica).
- Conocimiento general de APIs.
- Fundamentos de aprendizaje automático (Machine Learning).
- Programación en C++, Java y Python.
- Uso de entornos de desarrollo: Visual Studio / Visual Studio Code.
- Manejo de bases de datos SQL Server y NoSQL.
- Arquitectura MVC con.NET Core.
- Power BI (básico, no indispensable).
- Aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo (Deep Learning) y lógica difusa (nível básico, no indispensable).
- Optimización y métodos numéricos.
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Modelado y simulación de sistemas.
- Conocimientos de frameworks de Deep Learning.
- Ingeniería de datos.
- Seguridad en el desarrollo de software.
- Sistemas distribuidos.
- Estándares de calidad (ISO, FDA, etc.).
- Conocimientos de IoT (Internet of Things).
Ventajas
- Uniforme
- Servicios med
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