Objetivo del puesto Diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica. Principales responsabilidades Diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming. Modelar y mantener el data warehouse en BigQuery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.

Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento. Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse. Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.

Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.

Requisitos Experiencia : ~ Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre Google Cloud Platform.

Conocimientos técnicos: BigQuery: modelado, particionamiento y optimización de costos.



Dataflow (Apache Beam) y Dataproc.

Cloud

Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Run. Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, ELT/ETL y patrones event-driven. Dimensionamiento y estimación de costos en la nube. SQL avanzado y Python intermedio. CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions. Integración vía APIs REST y CDC con Datastream.

Gobierno de accesos: políticas con IAM y seguridad a nivel columna y fila en BigQuery.

Conocimientos deseables: Terraform. Dataplex, Data Catalog y linaje de datos. Conectores hacia Salesforce o sistemas ERP.

Competencias: Comunicación efectiva con áreas de negocio. Elaboración de documentación técnica clara. Trabajo participativo con equipos multidisciplinarios.

📌 Ingeniero de Datos Senior (Monterrey)
🏢 Tecnoalfa
📍 Monterrey