Rol: Big Data Engineer Junior, Proficient y Senior Descripción del puesto: Licenciatura o Ingeniería ne Informatica, Sistemas o afín Experiencia de 1 a 6 años de experiencia como Ingeniero de Big Data Bases de Datos y SQL (Obligatorio) Data Engineering y Python (Obligatorio) Databricks y Procesamiento Distribuido (Prioridad Alta) Experiencia en Microsoft Azure. Big Data y Arquitecturas Modernas Habilidades Deseables: Experiencia con AWS y sus servicios de datos. Conocimientos de Docker y Kubernetes.

Experiencia con Data Lake, Lakehouse y arquitecturas modernas de datos. Conocimientos en DataOps y CI/CD para entornos de datos.

Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Qlik Sense. Desarrollo de soluciones orientadas a Machine Learning y Advanced Analytics. Conocimiento en arquitectura de microservicios.

Experiencia en gobierno, calidad y seguridad de datos. Certificaciones en Azure, AWS, Databricks o tecnologías Big Data. Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y resilientes. Construir y optimizar pipelines de datos para entornos analíticos y operativos. Implementar procesos ETL/ELT de alta disponibilidad y rendimiento.

Diseñar soluciones de integración de datos provenientes de múltiples fuentes. Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos utilizando Python, Spark y Databricks. Optimizar el desempeño de consultas, bases de datos y procesos de carga.





Participar en el diseño e implementación de plataformas Big Data y ecosistemas analíticos. Implementar soluciones de procesamiento distribuido para grandes volúmenes de datos. Colaborar con equipos de BI, Analytics, Ciencia de Datos y áreas de negocio.

Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y confiabilidad de la información. Implementar monitoreo, trazabilidad y automatización de procesos de datos. Aplicar mejores prácticas de seguridad, gobierno y gestión de datos.

Participar en iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos hacia la nube. Documentar arquitecturas, desarrollos y estándares técnicos. Contar con evidencia de capacitación, certificación o especialización en al menos dos de las áreas antes mencionadas Modalidad de Trabajo: 100% en sitio (CDMX) Indispensable vivir dentro de CDMX o Estado de México Acerca de Softtek: Fundada en 1982, Softtek es un proveedor global de servicios orientados a procesos de TI con 30 oficinas en Norteamérica, Latinoamérica, Europa y Asia. Con 15 Centros de Desarrollo General en EE.UU., México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, España, Hungría e India.

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