Objetivo del puesto

Diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica.

Principales responsabilidades

- Diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.

- Modelar y mantener el data warehouse en BigQuery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.

- Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento.

- Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.

- Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.

- Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.

Requisitos

Experiencia

- Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre Google Cloud Platform.

Conocimientos técnicos:

- BigQuery: modelado, particionamiento y optimización de costos.





- Dataflow (Apache Beam) y Dataproc.

- Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Run.

- Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, ELT/ETL y patrones event-driven.

- Dimensionamiento y estimación de costos en la nube.

- SQL avanzado y Python intermedio.

- CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions.

- Integración vía APIs REST y CDC con Datastream.

- Gobierno de accesos: políticas con IAM y seguridad a nivel columna y fila en BigQuery.

Conocimientos deseables:

- Terraform.

- Dataplex, Data Catalog y linaje de datos.

- Conectores hacia Salesforce o sistemas ERP.

Competencias:

- Comunicación efectiva con áreas de negocio.

- Elaboración de documentación técnica clara.

- Trabajo participativo con equipos multidisciplinarios.

📌 Ingeniero de Datos Senior (Monterrey)
🏢 Tecnoalfa
📍 Monterrey