No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Ingeniero de Datos Sr Snowflake + AWS

Construir, operar y dar mantenimiento continuo a los pipelines de datos integrando AWS con Snowflake, así como apoyar en la revisión técnica de los entregables construidos por el proveedor licitante.

Responsabilidades Clave

Revisión y Validación de Código

- Apoyar al Arquitecto en la revisión de código, scripts, modelos y pipelines entregados por el proveedor del proyecto cerrado.

Desarrollo y Mantenimiento de Pipelines

- Desarrollar y optimizar flujos de ingesta y transformación de datos conectando fuentes en AWS (S3, Glue) hacia Snowflake (Snowpipe, Tasks/Streams, Stored Procedures, dbt).

Control de Calidad y Reconciliación

- Implementar reglas de validación de datos, conciliación y monitoreo de las cargas de información en Snowflake y AWS.

Soporte y Operación DWH

- Monitorear el funcionamiento de la plataforma en producción, atender incidentes de carga/transformación y realizar afinamiento (tuning) de consultas SQL.

Documentación Técnica

- Documentar la estructura de pipelines, modelos de datos y diccionarios para la operación continua.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Snowflake

- Dominio de SQL avanzado para Snowflake, Snowpipe, Tasks & Streams, stages internos/externos, vistas materializadas y optimización de consultas.

AWS

- Amazon S3, AWS Glue,



AWS Step Functions y AWS IAM a nivel operativo.

Programación y Herramientas

- Python / PySpark.
- SQL avanzado.
- dbt (deseable).

Formatos y Estructuras

- Parquet.
- Delta/Iceberg.
- Optimización de almacenamiento columnar.
- Modelos dimensionales y SCD.

Control de Versiones y DataOps

- Git.
- Flujos de integración continua (CI/CD) para pipelines de datos.

Experiencia Esperada

- Entre 3 y 5 años en Ingeniería de Datos.
- Al menos 2 años construyendo y operando pipelines de datos sobre Snowflake y AWS.
- Experiencia en proyectos de Data Warehouse, procesos ETL/ELT a gran escala y procesamiento masivo de datos.
- Deseable experiencia en empresas del sector transporte, logística, pasajes o servicios.

Certificaciones Deseables

- Snowflake SnowPro Core Certified.
- AWS Certified Data Engineer – Associate.

Competencias Clave

- Orientación al detalle y rigurosidad en la calidad del dato.
- Capacidad analítica para el diagnóstico y resolución rápida de fallas técnicas.

¿Qué tenemos para ti?
- Apoyamos tu crecimiento personal y competente con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
- Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Ingeniero de Datos Sr Snowflake + AWS (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México