Diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica. Principales responsabilidades
Diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming. Modelar y mantener el data warehouse en Big Query, con enfoque en particionamiento y optimización de costos. Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento. Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse. Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales. Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo. Experiencia:
Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre Google Cloud Platform.



Conocimientos técnicos:
Big Query: modelado, particionamiento y optimización de costos. Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, ELT/ETL y patrones event-driven. Dimensionamiento y estimación de costos en la nube. SQL avanzado y Python intermedio. Integración vía APIs REST y CDC con Datastream. Gobierno de accesos: políticas con IAM y seguridad a nivel columna y fila en Big Query. Conocimientos deseables:
Dataplex, Data Catalog y linaje de datos. Conectores hacia Salesforce o sistemas ERP. Competencias:
Comunicación efectiva con áreas de negocio. Trabajo cooperativo con equipos multidisciplinarios.

📌 Ingeniero de datos senior (Ejido de la Finca)
🏢 Tecnoalfa
📍 Ejido de la Finca