Objetivo del puestoDiseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica.Principales responsabilidadesDiseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.Modelar y mantener el data warehouse en BigQuery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento.Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.RequisitosExperiencia:Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre Google Cloud Platform.Conocimientos técnicos:BigQuery: modelado,



particionamiento y optimización de costos.Dataflow (Apache Beam) y Dataproc.Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Run.Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, ELT/ETL y patrones event-driven.Dimensionamiento y estimación de costos en la nube.SQL avanzado y Python intermedio.CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions.Integración vía APIs REST y CDC con Datastream.Gobierno de accesos: políticas con IAM y seguridad a nivel columna y fila en BigQuery.Conocimientos deseables:Terraform.Dataplex, Data Catalog y linaje de datos.Conectores hacia Salesforce o sistemas ERP.Competencias:Comunicación efectiva con áreas de negocio.Elaboración de documentación técnica clara.Trabajo participativo con equipos multidisciplinarios.

📌 Ingeniero De Datos Senior (Monterrey)
🏢 Tecnoalfa
📍 Monterrey