CIENTIFICO DE DATOSSubdirector de Generative AI Engineering
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer resistente con México.Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.Objetivo del puesto:Liderar el diseño, implementación y escalamiento de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, transformando capacidades tecnológicas emergentes en productos empresariales robustos, seguros y escalables que generen valor tangible para el negocio, acelerando la adopción de IA en toda la organización.Cada día te encontrarás antenuevos e interesantes retosdentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:~ Transformar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa en soluciones empresariales escalables, asegurando su integración con procesos de negocio, plataformas corporativas y estándares de arquitectura tecnológica.
~ Diseñar e implementar arquitecturas de Generative AI Engineering que permitan desplegar, monitorear, gobernar y evolucionar asistentes inteligentes, copilotos, sistemas RAG y agentes autónomos en ambientes productivos.
~ FORMACIÓN ACADÉMICA:Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines.Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.Certificaciones en Generative AI, Cloud Computing, Machine Learning Engineering o Arquitectura de Soluciones.AÑOS DE EXPERIENCIA:Entre 6 y 10 años
AREAS DE EXPERIENCIA
Machine Learning, Ciencia de Datos,



Inteligencia Artificial o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada.
Historial comprobado desarrollando e implementando soluciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos.
Participación en proyectos de industrialización de aplicaciones basadas en Large Language Models.
Experiencia construyendo soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) para entornos empresariales.
Capacidad para trabajar de forma transversal con científicos de datos, ingenieros, arquitectos y áreas de negocio.
Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.
Inteligencia Artificial Generativa:Large Language Models (GPT, Gemini, Claude, Llama o equivalentes), Prompt Engineering avanzado, Fine-Tuning y adaptación de modelos fundacionales, Embeddings y búsqueda semántica, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Evaluación y benchmarking de modelos, Guardrails y AI Safety, Context Management y optimización de prompts.
IA Agéntica:Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Planeación y razonamiento basado en agentes, Integración de herramientas externas y APIs, Evaluación y monitoreo de agentes en producción.
Generative AI Engineering: Orquestación de aplicaciones basadas en LLMs.
Gestión de contexto y memoria.
Gobernanza y observabilidad de aplicaciones Gen AI.
Ingeniería de Software y Plataformas:Python, SQL, Git, Docker, CI/CD, APIs REST, Arquitecturas orientadas a servicios, Kubernetes (deseable), Testing automatizado, Desarrollo cloud native.
Ecosistema Tecnológico:Vertex AI, Lang Chain, Lang Graph, Airflow, Bases de datos vectoriales.Diseñar soluciones robustas de Inteligencia Artificial Generativa listas para producción.
Implementar mecanismos de evaluación, monitoreo y mejora continua de soluciones generativas.
Construir arquitecturas seguras, observables y mantenibles para aplicaciones basadas en LLMs.

📌 Cientifico De Datos - Subdirector De Generative Ai Engineering (Nezahualcóyotl)
🏢 Grupo Financiero Banorte
📍 Nezahualcóyotl