Fecha límite para apuntarse: ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando?

Funciones Principales: Identificar los riesgos no financieros dentro de los procesos y proyectos de la DG proponiendo soluciones analíticas, preventivas y de alto valor. Acompañar la adopción y transformación del Grupo con el uso de IA mediante la identificación de riesgos y diseño marcos de control que haga sostenibles los proyectos en el tiempo y la adopción de las nuevas tecnologías. Apoyar a los Scrum en la identificación y mitigación de riesgos para la produtivización de proyectos. Controlar la gestión con terceros (proveedores, facturas, etc.). Asegurar cumplimiento normativo del área. Presentar el estado del control interno en foros, comités y grupos de trabajo. Retos del Puesto: Adaptarse a contextos cambiantes y diversos equipos. Influir en decisiones estratégicas a través del análisis de riesgos no financieros. Comunicar claramente en foros internos los riesgos y soluciones. Capacidad para "traducir" entre equipos técnicos, legales y de negocio. Posicionar al RCA como aliado estratégico en la sostenibilidad de los proyectos. Estar actualizado en mejores prácticas de control interno, nuevas tecnologías y regulación ética en IA. Nivel de escolaridad indispensable: Licenciatura, Ingeniería industrial, matemáticas, actuaría,



informática o carreras afín a ingeniería. Experiencia requerida: Al menos 5 años en roles relacionados con gestión de riesgos operativos/tecnológicos, auditoría, compliance o seguridad de la información. Experiencia validando soluciones tecnológicas con componentes de IA. Familiaridad con AWS (IAM, S3, EC2, Sage Maker, etc.) y sus controles de seguridad. Conocimientos Indispensables: Familiaridad con AWS (servicios principal como IAM, S3, EC2, Sage Maker, etc.) y sus controles de seguridad. Conocimiento en inteligencia artificial Conocimiento en data, como funcionan los temas de nube, gobernanza de los datos Conocimiento del ciclo de vida de modelos de machine learning y sistemas de automatización. Fundamentos de seguridad en la nube y mejores prácticas de diseño seguro. Conocimiento de marcos regulatorios y éticos aplicables a IA. Conocimientos deseables: Riesgos, Ciberseguridad, IA Responsable, Gobernanza Tecnológica. Conocimientos técnicos: Ciclo de vida de modelos de machine learning y sistemas de automatización. Fundamentos de seguridad en la nube y mejores prácticas de diseño seguro. Conocimiento de marcos regulatorios y éticos aplicables a IA Arquitecturas cloud (preferentemente AWS). Habilidades requeridas: Pensamiento crítico y enfoque sistémico. Capacidad para "traducir" con precisión entre equipos técnicos, legales y de negocio. Mentalidad preventiva, orientada a control y mejora continua. Alta sensibilidad ética y responsabilidad profesional. Proactiva, autodidacta y orientada al aprendizaje continuo. Idiomas: Inglés, técnico leído B2

Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades

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📌 Risk control assurer ia y riesgos no financieros (ciudad de méxico, cuauhtémoc)
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