Posición: ABL Capgemini Test Lead – Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa

Ubicación:

Ciudad de México

Industria:

Seguros

Modalidad de trabajo: Híbrida

Tus funciones:

- Definir la estrategia integral de pruebas y aseguramiento de calidad para proyectos de software, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa.

- Liderar y coordinar equipos de QA manual, automatizado y especialistas en validación de soluciones de IA.

- Diseñar y supervisar pruebas funcionales, automatizadas, de integración, rendimiento, seguridad y compliance.

- Definir criterios de aceptación, métricas de calidad y planes de prueba para soluciones de IA.

- Diseñar estrategias de validación para modelos de Machine Learning, Large Language Models (LLMs) y arquitecturas RAG.

- Supervisar la evaluación de chatbots, copilots, asistentes virtuales y agentes inteligentes.

- Definir y ejecutar pruebas de prompts, validaciones de regresión de prompts y evaluaciones de calidad conversacional.

- Garantizar la identificación temprana de alucinaciones, sesgos, riesgos éticos y errores en respuestas generadas por IA.

- Implementar procesos de validación de precisión, relevancia, consistencia, groundedness y seguridad de modelos.

- Integrar procesos de testing dentro de pipelines CI/CD utilizando prácticas Shift-Left Testing y Continuous Testing.

- Gestionar riesgos de calidad durante todo el ciclo de vida del desarrollo.

- Colaborar con equipos de Desarrollo, Data Science, Arquitectura, DevOps, MLOps y áreas de negocio.

- Elaborar reportes ejecutivos de calidad, métricas y riesgos para stakeholders y liderazgo.

- Promover una cultura organizacional centrada en la calidad, automatización e innovación tecnológica.

Conocimientos y experiencia necesaria:

- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín.

- Más de 7 años de experiencia en pruebas de software y aseguramiento de calidad.

- Más de 3 años liderando equipos de QA, Testing o Quality Engineering.

- Experiencia comprobable en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa.

- Experiencia trabajando bajo metodologías Agile, Scrum, Kanban y DevOps.





- Sólida experiencia definiendo estrategias de pruebas, planes de calidad y gobierno de QA.

- Experiencia en validación de modelos de IA, soluciones basadas en LLMs y ecosistemas GenAI.

- Conocimiento de arquitectura de microservicios, APIs y entornos cloud.

- Experiencia en automatización de pruebas e integración de frameworks de testing en pipelines CI/CD.

- Capacidad para liderar equipos multidisciplinarios y gestionar iniciativas de alta complejidad.

Gestión y QA

- Azure DevOps.

- Jira.

- TestRail.

- ALM / Quality Center.

- Confluence.

Automatización

- Selenium.

- Playwright.

- Cypress.

- Appium.

- Robot Framework.

APIs y Microservicios

- Postman.

- Rest Assured.

- Swagger/OpenAPI.

Lenguajes de Programación

- Python.

- Java.

- JavaScript / TypeScript.

DevOps

- Azure DevOps Pipelines.

- GitHub Actions.

- Jenkins.

- Git.

Inteligencia Artificial

- Azure AI Foundry.

- Azure OpenAI Service.

- Azure Machine Learning.

- OpenAI APIs.

- LangChain.

- Frameworks para evaluación de LLMs.

Cloud

- Microsoft Azure.

- AWS.

- Google Cloud Platform.

Deseable

- Certificación ISTQB Advanced Level o Test Manager.

- Certified Scrum Master (CSM) o equivalente.

- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.

- Microsoft Certified: Azure Fundamentals.

- Certificaciones relacionadas con IA Generativa, Machine Learning o MLOps.

- Certificaciones DevOps o Cloud.

- Experiencia en evaluación de modelos fundacionales y plataformas GenAI empresariales.

Habilidades:

- Liderazgo y gestión de equipos.

- Pensamiento estratégico.

- Toma de decisiones basada en datos.

- Gestión de riesgos y prioridades.

- Comunicación efectiva con áreas técnicas y ejecutivas.

- Negociación e influencia.

- Resolución de conflictos.

- Orientación a resultados.

- Pensamiento analítico.

Tu carrera en Capgemini





- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.

- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.

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- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.

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- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.

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📌 Test Lead – Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México