Test Lead IA (Inteligencia Artificial) (Ciudad de México)

Test Lead IA (Inteligencia Artificial) (Ciudad de México)

23 ago
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Capgemini
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Ciudad de México

23 ago

Capgemini

Ciudad de México

Reclutador: David Reyes

Posición: Test Lead IA (Inteligencia Artificial)

Ubicación: CDMX

Industria: Insurance

Modalidad de trabajo: Remoto

Tus funciones:

- Gestión de Pruebas para Soluciones de IA
- Diseñar estrategias de validación para modelos de Machine Learning e IA Generativa.
- Supervisar pruebas funcionales, automatizadas, de integración, rendimiento y seguridad.
- Definir procesos para validar precisión, relevancia y consistencia de modelos de IA.
- Liderar la evaluación de soluciones basadas en:
- Large Language Models (LLMs)
- Chatbots
- Copilots
- Agentes Inteligentes
- Soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Supervisar pruebas de prompts y regresión de prompts.
- Garantizar la identificación temprana de sesgos, alucinaciones y comportamientos inesperados.
- Gestión de Equipos
- Mentorear y desarrollar talento dentro del equipo de QA.
- Realizar seguimiento al desempeño del equipo.
- Promover una cultura de calidad en toda la organización.
- Facilitar la colaboración entre equipos multidisciplinarios.
- Automatización y DevOps
- Impulsar iniciativas de automatización de pruebas.
- Integrar procesos de testing dentro de pipelines CI/CD.
- Definir indicadores de calidad y automatización.
- Asegurar la adopción de prácticas Shift-Left Testing y Continuous Testing.
- Gobierno y Reporteo
- Presentar avances, riesgos y métricas a líderes de proyecto y stakeholders.
- Elaborar reportes ejecutivos de calidad.
- Gestionar auditorías, cumplimiento y controles de calidad.
- Asegurar el cumplimiento de políticas de calidad, seguridad y gobierno de datos.

Conocimientos y experiencia necesaria:

- Test Lead con experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) e IA Generativa para liderar las estrategias de calidad y pruebas dentro de iniciativas tecnológicas de alta complejidad.
- Será responsable de definir el enfoque de pruebas, coordinar equipos de QA, asegurar la calidad de soluciones basadas en IA y establecer estándares, procesos y métricas que garanticen la confiabilidad, precisión y seguridad de aplicaciones inteligentes. Además, actuará como enlace entre áreas de negocio, desarrollo, ciencia de datos, arquitectura y operaciones.




- Competente con sólida experiencia en liderazgo de equipos de pruebas y aseguramiento de calidad, capaz de definir estrategias de testing para soluciones tradicionales y de Inteligencia Artificial. Debe combinar conocimientos técnicos, visión estratégica y capacidad de gestión para garantizar la entrega de productos confiables, seguros y alineados con los objetivos del negocio.
- Nivel recomendado: Senior / Lead
- Experiencia: 7+ años en QA y Testing, 3+ años liderando equipos
- Idioma: Inglés avanzado (indispensable para proyectos globales)
- Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- Prompt Engineering
- RAG Architectures
- AI Agents
- MLOps
- Plataformas Cloud
- Microsoft Azure (preferente)
- Azure AI Foundry
- Azure OpenAI Service
- Azure Machine Learning
- AWS
- Google Cloud Platform
- Conocimientos Específicos de Testing para IA
- Validación de calidad de respuestas generadas por IA.
- Evaluación de precisión y relevancia de resultados.
- Detección y análisis de alucinaciones.
- Identificación de sesgos y riesgos éticos.
- Evaluación de desempeño y escalabilidad de modelos.
- Diseño de métricas de calidad para IA.
- Validación de pipelines de datos y entrenamiento.
- Métricas de Evaluación
- Accuracy
- Precision
- Recall
- F1 Score
- Response Relevancy
- Hallucination Rate
- Groundedness
- Consistency Score
- Certificaciones Deseables
- ISTQB Test Manager o Advanced Level.
- Certified Scrum Master (CSM) o equivalente.
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
- Microsoft Certified: Azure Fundamentals.
- Certificaciones relacionadas con IA Generativa o Machine Learning.
- Certificaciones DevOps o Cloud.

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini





- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
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