diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre google cloud platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica.
principales responsabilidades
diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.
modelar y mantener el data warehouse en bigquery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.
orquestar flujos de trabajo en cloud composer (airflow) y atender incidencias de procesamiento.
implementar procesos elt/etl bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.
colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.
documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.
requisitos
experiencia:
al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre google cloud platform.
conocimientos técnicos:
bigquery: modelado, particionamiento y optimización de costos.
dataflow (apache beam) y dataproc.
cloud composer (airflow), pub/sub, cloud storage, cloud functions y cloud run.
diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, elt/etl y patrones event-driven.
dimensionamiento y estimación de costos en la nube.
sql avanzado y python intermedio.
ci/cd con cloud build o github actions.
integración vía apis rest y cdc con datastream.
gobierno de accesos: políticas con iam y seguridad a nivel columna y fila en bigquery.
conocimientos deseables:
terraform.
dataplex, data catalog y linaje de datos.
conectores hacia salesforce o sistemas erp.
competencias:
comunicación efectiva con áreas de negocio.
elaboración de documentación técnica evidente.
trabajo participativo con equipos multidisciplinarios.
📌 Ingeniero De Datos Senior Nuevo León
🏢 Tecnoalfa
📍 Nuevo León
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