En nuestras instituciones
transformamos la vida de las personas y las comunidades a través de la educación,
apoyados en las fortalezas que nos distinguen: innovación, excelencia académica, investigación, educación de calidad y atención médica. Aquí puedes
potenciar tu talento
, apoyando a hacer realidad la misión, visión y proyectos de cada institución en un entorno en donde puedes
desarrollarte con un propósito trascendental.
¡Esta oportunidad es para ti!!
Únete a nuestro equipo y juntos transformemos vidas.
Como parte de la
Investigación
PostDoc CFC Institucional
el reto principal esevaluar, cuantificar y corregir sesgos en modelos de visión (y visión-lenguaje) al aplicarlos a ciudades mexicanas, para generar capas de información urbana confiables y dejar capacidad instalada (código reproducible, documentado y reutilizable) en el Centro para las Ciudades del Futuro.
¿Cómo lo harás?
Tus principales retos serán:
Evaluar el desempeño de modelos de visión y visión-lenguaje en contextos urbanos mexicanos, identificando y cuantificando errores sistemáticos que afecten la interpretación del contexto construido.
Construir un conjunto de validación anotado para ciudades mexicanas y un protocolo de anotación documentado que permita entrenamiento, medición y publicación de resultados.
Adaptar y ajustar modelos preentrenados mediante estrategias de fine-tuning y adaptación de dominio para reducir sesgos y mejorar la precisión en la región.
Extraer atributos del entorno construido a partir de imagen (material y estado de fachada, tipología, actividad en planta baja y condiciones del espacio peatonal)



para al menos una metrópoli mexicana.
Integrar información derivada de imagen con datos censales, económicos y de movilidad en representaciones unificadas de lugar reutilizables por otras líneas del Centro.
Entregar pipelines y código versionado, documentado y ejecutable por terceros, con demostración en un caso distinto al de desarrollo e integración a instrumentos del Centro.
Si tienes fo rmación en
Doctorado en matemáticas, física, estadística, ciencias de la computación, ingeniería, visión computacional o ciencia de datos
, has tenido la experiencia de trabajar con
entrenamiento y fine-tuning de redes profundas sobre imagen (PyTorch o equivalente), diseño de validación con datos de referencia y manejo de datos espaciales a escala
y entre tus habilidades se encuentran
programación en Python, control de versiones, aprendizaje profundo, análisis de datos, documentación técnica y trabajo colaborativo.
¡Impulsa al máximo tu desarrollo profesional!
Define y dirige tu crecimiento alineándolo con tus intereses y metas de carrera.
LinkedIn: Tecnológico de Monterrey, Universidad Tecmilenio, TecSalud del Tecnológico de Monterrey
En nuestras instituciones actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.
Si no nos ponemos en contacto contigo, te invitamos a continuar revisando nuevas oportunidades jobs.tec.mx para aplicar a aquellas que vayan de cuerdo a tu perfil.
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📌 Investigador Postdoc Cfc Institucional (Jalisco)
🏢 Tecnológico de Monterrey
📍 Jalisco