Reclutador:Natalia Quesada

Posición: ABL Capgemini Quality Engineering Lead - Automation, DevOps & AI

Ubicación:Ciudad de México

Industria: Banca
Modalidad de trabajo: Presencial

Tus funciones:
Estrategia y Liderazgo de QA
Definir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA).
Establecer modelos de madurez (TMMi, PTMM) y roadmap de evolución.
Liderar equipos multidisciplinarios, internos y externos, con enfoque estratégico.

Automatización de Pruebas
Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles.
Definir estrategias de automatización basadas en valor.
Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.
Seleccionar herramientas y stacks tecnológicos adecuados.

Performance Testing & Engineering
Definir estrategia de performance testing y engineering.
Identificar cuellos de botella y riesgos de capacidad.
Diseñar pruebas basadas en arquitecturas actuales (cloud, microservicios).
Alinear performance con costos y SLAs del negocio.





Testing Funcional y Gestión de Calidad
Diseñar estrategias de testing basadas en riesgo.
Asegurar cobertura funcional alineada a criticidad de negocio.
Definir métricas de calidad y reporting ejecutivo.
Gestionar defectos, releases y calidad en entornos complejos.

Seguridad Informática
Integrar pruebas de seguridad en el ciclo QA.
Coordinar pruebas SAST, DAST, pentesting y vulnerability assessment.
Asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas.

Ingeniería de APIs
Diseñar estrategias de testing de APIs (REST, SOAP, GraphQL).
Implementar contract testing, mocking y virtualización.
Validar integraciones en sistemas distribuidos.

IA y Automatización Inteligente
Incorporar soluciones de IA en QA (generación de pruebas, self-healing, análisis de defectos).
Explorar modelos de IA agentica para automatización avanzada.
Identificar oportunidades de optimización mediante IA.

Gobierno, Métricas y Mejora C

📌 Quality Engineering Lead Ciudad De México
🏢 Capgemini Sogeti
📍 México