-asegurar que la organización mide lo correcto y anticipe el futuro con precisión estadística, articulando metodologías ante la alta dirección para evitar decisiones basadas en 'corazonadas'. Su misión es construir arquitecturas de métricas y modelos de proyección de alta fidelidad que habiliten una planeación operativa íntegra, actuando como guía técnica para mitigar riesgos y asegurar un impacto directo en la rentabilidad y gobernanza de datos del grupo
-diseño de Árboles de métricas (metric trees): construir y articular arquitecturas de métricas complejas ante stakeholders de alto nivel, logrando la adopción de jerarquías que conecten los objetivos estratégicos (ej. Roe o ebitda) con palancas operativas para asegurar la integridad y homologación del negocio.
-definición de metodología de medición: establecer el qué, cómo y por qué de cada kpi, siendo responsable de la definición integral para evitar la "inflación de métricas". Su enfoque garantiza que los indicadores respondan a la realidad operativa y lideren proyectos con impacto directo en la rentabilidad, alineándose estrictamente con las políticas de gobernanza de datos del grupo.
-desarrollo de modelos de proyección (forecasting): crear modelos de alta fidelidad que incorporen estacionalidad y variables externas (inflación, tasas); actuando como guía técnica para otros equipos en la resolución de desviaciones analíticas sofisticadas.
Esto para asegurar la construcción de proyecciones que habiliten la planeación con escenarios confiables y soluciones innovadoras que blinden los modelos institucionales.
-análisis de causalidad e impacto: realizar análisis "post-mortem" de las decisiones tomadas a nivel grupo por las direcciones c-level, aportando soluciones que mitiguen riesgos y validen si las métricas proyectadas se cumplieron. Su objetivo es cerrar el ciclo de aprendizaje estratégico, traduciendo hallazgos técnicos en recomendaciones que fortalezcan la planeación financiera y operativa.
-escolaridad: licenciatura en economía/matemáticas/ ingeniería industrial/fisica estadística avanzada y probabilidad:
-dominio de distribuciones, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. Debe saber cuándo una variación es "ruido" y cuándo es una "señal" real del mercado.
-4 años como especialista de datos o 3 años como cientifico de datos
beneficios:
-sueldo base
-fondo de ahorro
-descuentos en compras de muebles y ropa
-incentivos
-aguinaldo
-vacaciones
-prima vacacional
-reparto de utilidades
-día libre de cumpleaños
-becas para estudio
-Útiles escolares
-club de protección familiar
-ambiente de trabajo agradable
-entre otros incentivos y prestaciones
- realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del grupo.
- realizar programas en sql, python o ambientes similares para apoyar procesos de toma de decisiones.
- realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.
- revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.
- almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.
- brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones .
- realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.
información de puesto
- identificación de puesto 315521
- categoría de puesto profesionista
- fecha de anuncio 18/08/2026, 18:20
- fecha límite de solicitud 31/08/2026, 06:00
- programa de puesto tiempo completo
- ubicaciones avenida insurgentes sur #553 interior 502 piso 5, miguel hidalgo, ciudad de mexico, 11800, mx
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📌 Especialista de métricas y proyecciones (Ciudad de México)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Ciudad de México
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