Fecha límite para apuntarse: ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando?

Funciones Principales:

- Identificar los riesgos no financieros dentro de los procesos y proyectos de la DG proponiendo soluciones analíticas, preventivas y de alto valor.
- Acompañar la adopción y transformación del Grupo con el uso de IA mediante la identificación de riesgos y diseño marcos de control que haga sostenibles los proyectos en el tiempo y la adopción de las nuevas tecnologías.
- Apoyar a los Scrum en la identificación y mitigación de riesgos para la produtivización de proyectos.
- Controlar la gestión con terceros (proveedores, facturas, etc.).
- Asegurar cumplimiento normativo del área.
- Presentar el estado del control interno en foros, comités y grupos de trabajo.

Retos del Puesto:

- Adaptarse a contextos cambiantes y diversos equipos.
- Influir en decisiones estratégicas a través del análisis de riesgos no financieros.
- Comunicar claramente en foros internos los riesgos y soluciones.
- Capacidad para "traducir" entre equipos técnicos, legales y de negocio.
- Posicionar al RCA como aliado estratégico en la sostenibilidad de los proyectos.
- Estar actualizado en mejores prácticas de control interno, nuevas tecnologías y regulación ética en IA.

Nivel de escolaridad indispensable:

- Licenciatura, Ingeniería industrial, matemáticas, actuaría,



informática o carreras afín a ingeniería.

Experiencia requerida:

- Al menos 5 años en roles relacionados con gestión de riesgos operativos/tecnológicos, auditoría, compliance o seguridad de la información.
- Experiencia validando soluciones tecnológicas con componentes de IA.
- Familiaridad con AWS (IAM, S3, EC2, SageMaker, etc.) y sus controles de seguridad.

Conocimientos Indispensables:

- Familiaridad con AWS (servicios clave como IAM, S3, EC2, SageMaker, etc.) y sus controles de seguridad.
- Conocimiento en inteligencia artificial
- Conocimiento en data, como funcionan los temas de nube, gobernanza de los datos
- Conocimiento del ciclo de vida de modelos de machine learning y sistemas de automatización.
- Fundamentos de seguridad en la nube y mejores prácticas de diseño seguro.
- Conocimiento de marcos regulatorios y éticos aplicables a IA.

Conocimientos deseables:

- Riesgos, Ciberseguridad, IA Responsable, Gobernanza Tecnológica.

Conocimientos técnicos:

- Ciclo de vida de modelos de machine learning y sistemas de automatización.
- Fundamentos de seguridad en la nube y mejores prácticas de diseño seguro.
- Conocimiento de marcos regulatorios y éticos aplicables a IA
- Arquitecturas cloud (preferentemente AWS).

Habilidades requeridas:

- Pensamiento crítico y enfoque sistémico.
- Capacidad para "traducir" con precisión entre equipos técnicos, legales y de negocio.
- Mentalidad preventiva, orientada a control y mejora continua.
- Alta sensibilidad ética y responsabilidad cualificado.
- Proactiva, autodidacta y orientada al aprendizaje continuo.

Idiomas:

- Inglés, técnico leído B2

Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades

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