objetivo del puesto

diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre google cloud platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica.

principales responsabilidades

- diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.
- modelar y mantener el data warehouse en bigquery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.
- orquestar flujos de trabajo en cloud composer (airflow) y atender incidencias de procesamiento.
- implementar procesos elt/etl bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.
- colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.
- documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.

requisitos

experiencia :

- al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre google cloud platform.

conocimientos técnicos:

- bigquery: modelado, particionamiento y optimización de costos.




- dataflow (apache beam) y dataproc.
- cloud composer (airflow), pub/sub, cloud storage, cloud functions y cloud run.
- diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, elt/etl y patrones event-driven.
- dimensionamiento y estimación de costos en la nube.
- sql avanzado y python intermedio.
- ci/cd con cloud build o github actions.
- integración vía apis rest y cdc con datastream.
- gobierno de accesos: políticas con iam y seguridad a nivel columna y fila en bigquery.

conocimientos deseables:

- terraform.
- dataplex, data catalog y linaje de datos.
- conectores hacia salesforce o sistemas erp.

competencias:

- comunicación efectiva con áreas de negocio.
- elaboración de documentación técnica clara.
- trabajo cooperativo con equipos multidisciplinarios.

📌 Ingeniero de datos senior (Monterrey)
🏢 Tecnoalfa
📍 Monterrey