Definir estrategia de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.Supervisar modelos predictivos y soluciones de Inteligencia Artificial, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.Gestionar ciclo de vida de los modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.Evaluar tecnologías y tendencias en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.Sueldo:



$40,000Prestaciones de ley (Desde el primer día)BONO POR PORDUCTIVIDADA partir de los 90 días prestaciones superiores:Apoyo de alimentosSeguro de vidaGastos médicos mayoresUbicación: Av.
Dr. Gustavo Baz Manzana 001, La Loma, ***** Tlalnepantla, Méx.
(Centrum Park)Horario: lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.mREQUISITOS:Escolaridad: Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.Experiencia: Al menos 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con experiencia comprobable en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.Conocimientos: Formación en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica, Business Intelligence, Matemáticas Aplicadas o Machine Learning.Lenguajes y herramientas: Dominio de Python y SQL (R deseable), además de experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.Tecnologías complementarias: Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Science / Ia (Tlalnepantla de Baz)
🏢 Administradora de Cartera
📍 Tlalnepantla de Baz