Descripción del empleo

Skills
Hard Skills: Data Pipeline - Replication. ( Five Tran, SLT, IPC, etc), SAP HANA, Fiori

Soft Skills: Communication, Decision making, Innovation & Creativity, Problem Solving, Teamwork & Collaboration
Resource Description
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia comprobada en procesos de ingesta y replicación de datos desde sistemas SAP hacia SAP HANA Enterprise utilizando SAP SLT (SAP Landscape Transformation Replication Server). Esta persona será responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos que aseguren la disponibilidad, integridad y rendimiento de la información para consumo analítico y operativo.

Requisitos

Requirements
Diseñar y configurar escenarios de replicación de datos mediante SAP SLT desde múltiples fuentes SAP (ECC) hacia SAP HANA Enterprise Cloud. Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real (trigger-based replication), asegurando consistencia transaccional. Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de replicación, gestionando volúmenes masivos de datos. Colaborar con equipos de arquitectura, BI y negocio para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas. Documentar arquitecturas de datos, flujos de integración y procedimientos operativos. Implementar controles de calidad de datos y mecanismos de reconciliación entre fuentes y destinos. Participar en iniciativas de modernización de la plataforma de datos, incluyendo la exploración de destinos cloud como Snowflake.

Responsibilities
5+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o en roles de integración de datos en entornos SAP. Experiencia práctica con SAP SLT: configuración de servidores de replicación, mapeo de tablas, gestión de transformaciones LTRS, manejo de logging tables y troubleshooting.



Conocimiento profundo de SAP HANA Enterprise: modelado de datos (calculation views, attribute views), administración básica, optimización de consultas y gestión de esquemas. Comprensión del modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA (módulos FI, CO, MM, SD, PP u otros relevantes). Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para entornos de replicación en tiempo real y batch. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.

Additional Comments
Requisitos deseables Conocimiento de Snowflake como base de datos destino: ingesta vía stages, Snowpipe, conectores, modelado en esquema estrella/copo de nieve, optimización con clustering keys. Programación en Python para automatización de pipelines, transformaciones de datos, orquestación de procesos y scripting de monitoreo. Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning: comprensión conceptual de modelos supervisados/no supervisados, NLP, y experiencia aplicada integrando modelos en flujos de datos (feature engineering, preparación de datasets para entrenamiento, despliegue de modelos en producción). Experiencia con herramientas de orquestación (Apache Airflow, Azure Data Factory, o similares). Certificaciones SAP relevantes (SAP HANA, SAP BTP, o SAP Data Intelligence).

Información adicional

Lo que ofrecemos
Programas de formación continua y certificaciones.
Acceso a plataformas de aprendizaje y crecimiento profesional.
Cultura de innovación y colaboración.
Programas de bienestar físico y emocional.
Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
Reconocimiento y recompensas por desempeño.
Sueldo base
Prestaciones superiores a las de la ley
Seguro de vida
Seguro de Gastos Médicos Mayores
Vales de despensa
Esquema 100% nómina

📌 ID 10047 | Data Ingestion Engieer (Monterrey)
🏢 Inetum Holding Mexico
📍 Monterrey