Especialista en Análisis de Ventas, Datos y Business Intelligence
Datos, Inteligencia de Negocio y Control Financiero

Finanzas / Operaciones / TI
Dirección de Finanzas
Ubicación
México — Presencial 4 días / 1 día Home Office
Horario
Lunes a jueves 7:00–16:00 · Viernes 7:00–14:00 (horario alineado a operación en EE. Idioma
Inglés avanzado / bilingüe (indispensable)
A negociar en entrevista + vales de despensa + prestaciones de ley

En 916 Foods somos un operador estratégico de franquicias Wendy's en Estados Unidos. Actualmente administramos más de 86 unidades en Texas y Florida, con una visión clara: crecer con excelencia operativa, disciplina financiera y toma de decisiones basada en datos.
Desde 2021 hemos consolidado una plataforma sólida de operación multi-unidad en el sector QSR y nos encontramos en una etapa activa de expansión hacia nuevos mercados en EE. Buscamos talento analítico de alto desempeño que quiera participar directamente en la optimización financiera de una operación internacional en crecimiento acelerado.

Asegurar la correcta extracción, integridad, consolidación y almacenamiento de los datos transaccionales (POS) y operativos de más de 86 tiendas. Serás responsable de diseñar las reglas de extracción, estructurar la base de datos y transformar esa información en reportes financieros y operativos altamente confiables — proveyendo visibilidad en tiempo real para la toma de decisiones, control de fugas de dinero y análisis de rendimiento contra presupuestos e históricos.

Gobierno, extracción e integridad de datos (Data Engineering & Cloud)
• Monitorear que los procesos automáticos de extracción de datos desde los POS funcionen diariamente sin errores hacia la nube consolidadora.
• Diseñar y configurar nuevas reglas de extracción y transformación de datos (ETL/ELT) al integrar nuevas plataformas o variables.
• Auditar la calidad del dato:



garantizar que la información en la nube coincida al 100% con los cierres de tienda.

Auditoría de ingresos y control financiero
• Cruzar las ventas registradas en el POS contra los depósitos bancarios reales y pasarelas de pago.
• Inteligencia de negocio y análisis de ventas (BI & Analytics)
• Diseñar, automatizar y mantener dashboards ejecutivos y operativos: ventas, ticket promedio, menu-mix, horas pico, canales (Delivery vs. Traducir datos complejos en hallazgos (insights) sencillos y accionables para Directores de Operaciones y Administradores.
• Garantizar la entrega puntual de reportes diarios, semanales y mensuales bajo estrictos estándares de calidad.

Formación y experiencia
• Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Tecnologías de la Información, Actuaría, Ingeniería Industrial, Finanzas con enfoque tecnológico o afines.
• 3 a 4 años de experiencia en Análisis de Datos, Business Intelligence, Data Engineering o Análisis Financiero masivo.
• Indispensable: experiencia en industrias de alto volumen transaccional — Franquicias, QSR, Retail o E-commerce.

SQL avanzado (indispensable): queries complejos, limpieza y estructuración de datos.
• Power BI — dominio experto en diseño de páneles funcionales y automatizados.
• Nube (AWS, Azure o Google Cloud) — conocimiento básico/intermedio, manejo de data warehouses.
• Excel avanzado — tablas dinámicas, Power Query y fórmulas financieras complejas.
• Inglés fluido — lectura de documentación técnica, correos y llamadas.

Atención extrema al detalle: tolerancia cero al error en reportes financieros y datos operativos.
• Aprendizaje autodidacta: proactividad para entender nuevos sistemas por cuenta propia.
• Orientación a resultados: entregar valor real mediante los datos, no solo gráficas o tablas.

¿Exposición a herramientas de datos y nube de clase mundial, con datos transaccionales reales de alto volumen.
• Esquema híbrido: presencial con 1 día de home office.
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📌 Sales, Data Analysis & BI Specialist (Miguel Hidalgo)
🏢 Enesa Energía
📍 Miguel Hidalgo