Misión en Insaite
Tu misión es automatizar, optimizar y mantener el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning (ML). Serás el puente entre los modelos de Machine Learning y la puesta en producción escalable y fiable, aplicando y ampliando prácticas de MLOps.
¿Qué harás en Insaite?
Como MLOps Mid, serás una pieza fundamental en la implementación técnica de la IA. Te enfocarás en:
Implementar y Automatizar Pipelines MLOps: Diseñar y construir pipelines de CI/CD para el entrenamiento, la prueba, la validación y el despliegue automático de modelos ML.
Construir Soluciones Escalables para ML: Tomar decisiones técnicas para asegurar la escalabilidad, rendimiento y fiabilidad de los sistemas que sirven los modelos (desde APIs de backend hasta la infraestructura de inferencia).
Garantizar la Operacionalización de AI/ML: Supervisar la integración técnica de nuestros servicios de AI/ML, implementando las mejores herramientas y metodologías para llevar las funcionalidades inteligentes a producción.
Monitoreo y Calidad en Producción: Aplicar y hacer cumplir las mejores prácticas de observabilidad,testing y monitoreo continuo para garantizar la robustez,



el retraining y la detección de data drift de los modelos en producción.
Resolver Desafíos Operacionales Complejos: Utilizar tus habilidades de análisis para investigar y resolver desafíos técnicos complejos relacionados con la infraestructura, el despliegue y la latencia de los modelos.
Lo que Ofrecemos
Crecimiento en MLOps: Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y un camino claro para avanzar en la especialización de MLOps.
Tecnología de Vanguardia: Trabajarás con las herramientas más modernas y punteras en el ecosistema de IA, MLOps y Cloud Computing.
Cultura Excepcional: Un contexto de trabajo participativo, versátil y centrado en las personas.
Compensación: Salario y beneficios competitivos.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: A partir de $30,000.00 al mes
Escolaridad:
Licenciatura terminada (Deseable)
Experiência:
Desarrollo de MLops: 3 años (Deseable)
Idioma:
Inglés (Deseable)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 11560, Colonia Polanco, CDMX

📌 Mlops Mid Polanco
🏢 Insaite
📍 Polanco