¿Buscas ser parte de una empresa innovadora, inclusiva y colaborativa, que valora tanto tu crecimiento profesional como el equilibrio entre tu vida personal y laboral, y que cuenta con diversidad de clientes líderes en varios sectores?
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Posición**:Data Analyst Looker**Ubicación: MéxicoEsquema: Remoto MéxicoTipo de contrato: 6 mesesHorario: Lunes a ViernesIdioma: Inglés intermedio-avanzadoEscolaridad: Carrera computación, sistemas o afínExperiência mínima: +3 años**Responsabilidades Principales**- Modelado de datos analíticos (25%):- Diseñar e implementar modelos dimensionales optimizados para consultas analíticas- Crear capas semánticas que faciliten la interpretación de métricas de negocio- Desarrollar definiciones estandarizadas de KPIs organizacionales- Transformación de datos (20%):- Implementar pipelines de transformación usando herramientas modernas (dbt, Dataform)- Garantizar calidad, consistencia y documentación de transformaciones- Optimizar rendimiento de consultas analíticas- Democratización con IA (20%):- Desarrollar soluciones de autoservicio potenciadas por IA generativa- Implementar interfaces conversacionales para consulta de datos- Crear dashboards "aumentados" con capacidades de análisis en lenguaje natural- Gestión de calidad (15%):- Diseñar e implementar tests para validar integridad de modelos- Monitorear consistencia y actualidad de datos- Establecer procesos de notificación de anomalías- Colaboración interdisciplinaria (10%):- Trabajar con equipos de negocio para entender requisitos analíticos- Colaborar con ingenieros de datos para garantizar disponibilidad de datos fuente- Apoyar a equipos de Bl y ciencia de datos en uso efectivo de modelos- Automatización e innovación (10%):- Implementar soluciones que reduzcan tiempo de análisis mediante IA- Desarrollar frameworks reutilizables para aceleración de insights- Explorar y adoptar nuevas tecnologías para análisis aumentado**Retos Principales**1.
Equilibrio técnico-funcional: Balancear conocimiento técnico profundo con comprensión real de los problemas de negocio que requieren solución2.
Evolución constante de herramientas: Mantenerse actualizado con el ecosistema rápidamente cambiante de herramientas de analítica, IA y transformación3.
Calidad de datos heterogéneos: Garantizar consistencia, precisión y confiabilidad cuando se integran fuentes de datos diversas y con calidad variable4.
Escalabilidad de soluciones: Diseñar modelos que mantengan rendimiento mientras crecen en volumen, complejidad y cantidad de usuarios5.
Adopción organizacional: Superar la resistencia al cambio y lograr la adopción efectiva de herramientas self-service y potenciadas por IA**Requisitos - Formación y Experiência**- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o afines- +3 años de experiência en roles de datos o BI- Experiência demostrable con herramientas modernas de transformación de datos- Conocimiento sólido de modelado dimensional y técnicas de SQL avanzado- Experiência implementando soluciones de IA para análisis (deseable)**Conocimientos Técnicos**- Lenguajes y consulta: SQL avanzado, Python, R (básico)- Transformación de datos: dbt, Dataform, Airflow- Bases de datos analíticas: BigQuery, Snowflake, Redshift- Modelado de datos: Star Schema, Data Vault,



modelado dimensional- Herramientas de BI: Looker, Tableau, Power Bl- Control de versiones: Git, CI/CD para modelos analíticosIA para análisis:- SQL generativo y asistentes basados en LLMs- Frameworks como PandasAl, DuckDB+LLM- Herramientas conversacionales para exploración de datos- Integración de LLMs con dashboards y reportes- Plataformas modernas: Hex, Observable, notebooks, herramientas nocode/lowcode**Habilidades y Competencias**- Pensamiento orientado a productos de datos- Excelentes capacidades de modelado y abstracción- Storytelling con datos y comunicación efectiva de insights- Capacidad para balancear necesidades técnicas y de negocio- Mentalidad de optimización y mejora continua- Habilidad para entrenar usuarios en self-service analytics- Resolución creativa de problemas analíticos complejos**Métricas e Indicadores (KPIs)**Calidad y eficiencia técnica (40%):- Tiempo reducido para generar nuevos insights de datos- Calidad y confiabilidad de modelos analíticos- Rendimiento de consultas y transformaciones- Cobertura de pruebas automatizadasImpacto en usuario/negocio (40%):- Adopción de modelos de datos por usuarios de negocio- Satisfacción de stakeholders con soluciones implementadas- Incremento en uso de herramientas self-service potenciadas por IA- Reducción de tickets y solicitudes de soporte analíticoInnovación y mejora (20%):- Automatización de procesos analíticos recurrentes- Implementación de nuevas tecnologías y enfoques- Contribución a documentación y conocimiento

📌 Data Analyst Looker - Remoto México (Monterrey)
🏢 Deintec
📍 Monterrey