Responsable de desarrollar y guiar equipos de trabajo en el modelado de proyectos analíticos complejos mediante técnicas estadísticas, algoritmos de Machine Learning y herramientas de analítica avanzada, con el objetivo de generar impacto en el negocio a través de la monetización de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización.ResponsabilidadesAsesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas mediante analítica para la generación de monetización.Guiar a científicos de datos y especialistas en la aplicación de mejores prácticas para la solución de problemas de negocio.Garantizar la correcta utilización de activos analíticos para resolver situaciones de negocio.Desarrollar proyectos analíticos (descriptivos, predictivos, prescriptivos y cognitivos) considerando todo el ciclo de vida: entendimiento de negocio, datos, modelado e implementación.Aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning (PCA, clustering, t‐SNE, entre otras) para identificar patrones y resolver problemáticas complejas.Investigar e implementar técnicas avanzadas de inteligencia artificial (Deep Learning, NLP, visión computacional) para mejorar la eficiencia analítica.Supervisar y analizar el comportamiento de portafolios de crédito, identificando riesgos, tendencias y oportunidades de crecimiento.Definir políticas de crédito, establecer límites de riesgo y optimizar estrategias de clientes o productos financieros.Presentar resultados,



hallazgos y recomendaciones a la alta dirección mediante storytelling transparente y estructurado.Calificaciones+7 años como Científico de Datos en sector retail o financiero con enfoque en monetización de proyectos.Experiencia sólida en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio (modelos predictivos, prescriptivos o cognitivos).
Experiencia liderando equipos o proyectos analíticos complejos, asegurando calidad de entregables.Dominio avanzado en herramientas de ciencia de datos (Python, SQL, R, entre otros) y manejo de datos.Experiencia en analítica aplicada a crédito, riesgo, clientes o portafolios dentro de banca o retail.Experiencia en técnicas de IA avanzada como Deep Learning, NLP o análisis de imágenes.Licenciatura en Informática, Estadística, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería o afín.Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Estadística o áreas relacionadas.BeneficiosFondo de ahorroDescuentos en compras de muebles y ropaVacacionesDía libre de cumpleañosBecas para estudioAmbiente de trabajo agradableEntre otros beneficios y prestaciones"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."#J-*****-Ljbffr

📌 Científico De Datos Senior (Xico)
🏢 COPPEL
📍 Xico