Ingeniero de Datos Datastage Pr - Datastage, DB2Habilidades Requeridas:IBM DataStage

- Experiencia sólida en IBM DataStage.
- Desarrollo y mantenimiento de:
- Parallel Jobs
- Server Jobs
- Sequence Jobs
- Construcción y optimización de procesos ETL empresariales.
- Monitoreo, troubleshooting y soporte de procesos productivos.
- Optimización de desempeño y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Data Warehousing y Modelado de Datos

- Experiencia en arquitectura y diseño de Data Warehouse.
- Modelado de datos lógico y físico.
- Diseño e implementación de estrategias de integración de datos.
- Conocimiento de esquemas dimensionales y estructuras analíticas.

Bases de Datos y SQL

- SQL avanzado.
- Optimización de consultas y rendimiento.
- Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga.
- Integración de datos provenientes de múltiples fuentes relacionales y no relacionales.

Automatización y Soporte Operativo

- Experiencia en entornos UNIX/Linux.
- Desarrollo de scripts para automatización de procesos.
- Manejo de Control-M u otras herramientas de scheduling.
- Monitoreo y administración de procesos de integración de datos.

Data Quality y Data Governance

- Implementación de controles de calidad de datos.
- Validación y reconciliación de información.
- Aplicación de prácticas de gobierno de datos.
- Cumplimiento de estándares y lineamientos de Data Management.

Habilidades Deseables:
- Snowflake.
- Amazon Redshift.
- Databricks.
- Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
- Microsoft Azure Data Factory.
- Git.
- Azure DevOps o prácticas DevOps para datos.
- Modernización de procesos ETL.
- Migración de plataformas de datos hacia arquitecturas cloud.




- Experiencia en entornos híbridos y soluciones multicloud.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.

ResponsabilidadesDesarrollo e Integración de Datos

- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando IBM DataStage.
- Construir y optimizar jobs paralelos, secuenciales y procesos complejos de integración.
- Implementar procesos de extracción, transformación y carga para plataformas analíticas y operativas.
- Integrar información proveniente de múltiples sistemas y fuentes de datos.

Data Warehouse y Gestión de Datos

- Diseñar e implementar procesos de carga masiva hacia entornos de Data Warehouse.
- Participar en iniciativas de modelado e integración de datos empresariales.
- Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de la información.

Optimización y Soporte

- Analizar y resolver incidencias relacionadas con procesos ETL y cargas de datos.
- Realizar monitoreo continuo y tuning de rendimiento.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos, arquitectura y desempeño.
- Garantizar la estabilidad operativa de flujos de integración críticos.

Modernización y Transformación Digital

- Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
- Colaborar en iniciativas de adopción de soluciones cloud e híbridas.
- Apoyar la evolución de arquitecturas tradicionales hacia plataformas modernas de datos.

Gobierno y Calidad de Datos

- Implementar controles de calidad y validación de información.
- Asegurar el cumplimiento de estándares de Data Governance y Data Management.
- Mantener documentación técnica actualizada de procesos, flujos e integraciones.

Idiomas RequeridosInglés Intermedio Bajo

UbicaciónCDMX - Presencial

📌 Ingeniero de Datos DataStage Pr (México)
🏢 SOFTTEK
📍 México