CIENTIFICO DE DATOS
Subdirector de Generative AI Engineering En Banorte buscamos talento único, robusto y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto:
Liderar el diseño, implementación y escalamiento de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, transformando capacidades tecnológicas emergentes en productos empresariales robustos, seguros y escalables que generen valor tangible para el negocio, acelerando la adopción de IA en toda la organización.
Cada día te encontrarás ante
nuevos e interesantes retos
dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
~ Transformar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa en soluciones empresariales escalables, asegurando su integración con procesos de negocio, plataformas corporativas y estándares de arquitectura tecnológica.
~ Diseñar e implementar arquitecturas de Generative AI Engineering que permitan desplegar, monitorear, gobernar y evolucionar asistentes inteligentes, copilotos, sistemas RAG y agentes autónomos en ambientes productivos.
~ FORMACIÓN ACADÉMICA:
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines.
Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.
Certificaciones en Generative AI, Cloud Computing, Machine Learning Engineering o Arquitectura de Soluciones.
AÑOS DE EXPERIENCIA:
Entre 6 y 10 años AREAS DE EXPERIENCIA Machine Learning, Ciencia de Datos,



Inteligencia Artificial o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada. Historial comprobado desarrollando e implementando soluciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos. Participación en proyectos de industrialización de aplicaciones basadas en Large Language Models. Experiencia construyendo soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) para entornos empresariales. Capacidad para trabajar de forma transversal con científicos de datos, ingenieros, arquitectos y áreas de negocio. Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas. Inteligencia Artificial Generativa:
Large Language Models (GPT, Gemini, Claude, Llama o equivalentes), Prompt Engineering avanzado, Fine-Tuning y adaptación de modelos fundacionales, Embeddings y búsqueda semántica, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Evaluación y benchmarking de modelos, Guardrails y AI Safety, Context Management y optimización de prompts. IA Agéntica:
Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Planeación y razonamiento basado en agentes, Integración de herramientas externas y APIs, Evaluación y monitoreo de agentes en producción. Generative AI Engineering
: Orquestación de aplicaciones basadas en LLMs. Gestión de contexto y memoria. Gobernanza y observabilidad de aplicaciones Gen AI. Ingeniería de Software y Plataformas:
Python, SQL, Git, Docker, CI/CD, APIs REST, Arquitecturas orientadas a servicios, Kubernetes (deseable), Testing automatizado, Desarrollo cloud native. Ecosistema Tecnológico:
Vertex AI, Lang Chain, Lang Graph, Airflow, Bases de datos vectoriales.
Diseñar soluciones robustas de Inteligencia Artificial Generativa listas para producción. Implementar mecanismos de evaluación, monitoreo y mejora continua de soluciones generativas. Construir arquitecturas seguras, observables y mantenibles para aplicaciones basadas en LLMs.

📌 Cientifico de datos - subdirector de generative ai engineering (Nezahualcóyotl)
🏢 Grupo Financiero Banorte
📍 Nezahualcóyotl