Especialista en Fine-Tuning de LLMs - NVIDIA Stack

Formacion
- Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, IA o carrera afín
- Maestría o especialización en ML/IA
- NCA-GENL - NVIDIA AI Associate (Generative AI)
- NCP-GENL - NVIDIA Certified Professional (Generative AI Large Models) - certificación objetivo
- NCP-AAI - NVIDIA Certified Professional (Agentic AI) - para integración post-ajuste - deseable
- Deep Learning Specialization - DeepLearning.AI (Coursera)
- NVIDIA DLI (Deep Learning Institute) - cursos oficiales en NeMo, CUDA y fine-tuning
- Inglés intermedio-avanzado - documentación técnica NVIDIA y papers en inglés

Experiencia
- 4-7 años en Machine Learning, MLOps o ingeniería de inteligencia artificial
- Mínimo 2 años ejecutando procesos de fine-tuning de LLMs en ambientes de producción
- Experiencia comprobable con GPUs NVIDIA en entornos de entrenamiento - A100, H100 o RTX PRO
- Manejo de modelos de 7B parámetros o superior (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Nemotron)
- Historial de modelos ajustados entregados y funcionando en producción,



con métricas de evaluación documentadas

Habilidades técnicas

Fine-Tuning de LLMs - Técnicas
- SFT (Supervised Fine-Tuning) - dataset curation, tokenización, entrenamiento supervisado
- LoRA y QLoRA - ajuste productivo en bajo consumo de VRAM, configuración de rank y alpha
- RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) y DPO (Direct Preference Optimization)
- Preparación y curación de datasets - limpieza, formateo JSONL/Alpaca/ShareGPT, balanceo
- Evaluación de modelos - benchmarks estándar, métricas BLEU, ROUGE, perplexity, human eval
- Gestión de hiperparámetros - learning rate schedulers, batch size, warmup steps, gradient accumulation

Stack NVIDIA - Core
- NVIDIA NeMo Framework - configuración de jobs de fine-tuning, ajuste de hiperparámetros para DGX SuperPOD con GPUs A100 80GB
- NVIDIA DGX Spark - fine-tuning de modelos hasta 70B parámetros con 128GB de memoria unificada sobre arquitectura

📌 Especialista en Fine-Tuning de LLMs (México)
🏢 Krolls
📍 México