Tu próxima historia comienza aquí.

Los mejores efectos especiales también suceden detrás de la pantalla

Detrás de cada gran estreno hay decisiones que mantienen la historia en movimiento

Cada boleto vendido comienza mucho antes de llegar a la taquilla

Algunas cintas llenan salas. Otras empiezan mucho antes de que se estrenen

Toda gran película necesita un gran elenco

Ejecutivo (a) Data Science

? Lugar de trabajo: Morelia, Michoacán de Ocampo | CDMX

? Modalidad: Presencial 100%

?️ El reto

Transformar grandes volúmenes de datos en insights y soluciones analíticas que impulsen decisiones estratégicas de negocio. Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para resolver retos reales, colaborando con equipos multidisciplinarios y llevando soluciones desde el análisis hasta su implementación.

? Tu misión

- Analizar datos internos y externos para identificar oportunidades, tendencias e insights relevantes para el negocio.
- Desarrollar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para diferentes casos de uso.
- Realizar análisis estadísticos y cuantitativos complejos, incluyendo regresiones y análisis de causalidad.
- Generar recomendaciones basadas en evidencia para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Participar en el desarrollo de herramientas analíticas para la programación y optimización de contenido en cines.
- Trabajar en casos de uso relacionados con pronósticos de asistencia, estrategias de marketing, fidelización, inventarios y otros retos del negocio.
- Colaborar con equipos de Marketing, Operaciones, Comercialización, TI y Transformación Digital.
- Apoyar en la implementación y produccionalización de modelos y soluciones analíticas escalables.
- Contribuir al mantenimiento y mejora de repositorios de código y documentación técnica.
- Comunicar resultados, hallazgos y recomendaciones de manera clara a audiencias técnicas y de negocio.

? Lo que te ayudará a tener éxito

? Escolaridad

- Licenciatura concluida en carreras cuantitativas o afines, como Economía, Matemáticas, Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Actuaría, Administración u otras relacionadas.




- También se considerará experiencia relevante en roles de analítica avanzada, Data Science o áreas afines.

? Experiencia

- Experiencia en roles relacionados con Data Science, Analítica Avanzada, Machine Learning, Business Analytics o análisis cuantitativo.
- Desarrollo y aplicación de modelos predictivos o algoritmos para resolver problemas de negocio.
- Manejo y análisis de grandes volúmenes de información.
- Experiencia colaborando con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas.
- Deseable experiencia llevando modelos o soluciones analíticas hacia ambientes productivos.

? Conocimientos técnicos

- Dominio de Python y SQL.
- Conocimiento de estadística, análisis cuantitativo y modelado predictivo.
- Experiencia en técnicas como regresión, análisis de causalidad y Machine Learning.
- Manejo de grandes bases de datos y procesamiento de información.
- Conocimiento de buenas prácticas de programación, repositorios de código y documentación técnica.
- Familiaridad con la implementación de modelos analíticos escalables.
- Uso práctico de agentes de IA aplicados a la resolución de problemas o automatización de procesos.

⭐ Otros requisitos

- Excelente pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
- Fuerte orientación al negocio y habilidad para conectar los datos con decisiones estratégicas.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma clara y sencilla a audiencias no técnicas.
- Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
- Curiosidad, proactividad y disposición para aprender continuamente.
- Capacidad para estructurar problemas ambiguos y convertirlos en soluciones accionables.

? Lo que encontrarás en Cinépolis.

Aquí, además de desarrollar tu carrera, formarás parte de una empresa que crea experiencias para millones de personas todos los días.



Tendrás la oportunidad de aprender, colaborar con equipos de alto nivel y participar en proyectos que generan impacto real dentro de una compañía global en constante evolución.

✨ Además, disfrutarás de:

- Proyectos de alto impacto con alcance nacional e internacional.
- Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Un ambiente participativo, dinámico y diverso.
- Flexibilidad y programas de bienestar.
- Un paquete de compensación y prestaciones superiores a la ley.

? ¿Por qué Cinépolis?

Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, que desde hace más de cinco décadas crea experiencias de entretenimiento para millones de personas en 17países. Gracias al talento de más de 32 mil Cinepolitos, hoy somos el 3° exhibidor cinematográfico del mundo por número de salas, el 2º por boletos vendidos y el 1º en ocupación promedio por sala. Cada historia que sucede en nuestras salas comienza mucho antes de que se apaguen las luces.

Detrás de cada experiencia hay personas que innovan, colaboran y hacen posible que millones de invitados disfruten momentos inolvidables. En Cinépolis creemos que las mejores historias se construyen con perspectivas diferentes. Por eso promovemos un entorno donde todas las personas tengan las mismas oportunidades para crecer, aportar y desarrollarse.

?️ La siguiente gran historia de Cinépolis podría comenzar contigo

@Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.

@Cinépolis no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas.

📌 Ejecutivo (a) Data Science (Morelia)
🏢 Cinépolis
📍 Morelia