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Nos encontramos en búsqueda de talento como

DBA ETL Pr Presencial CDMX
Responsabilidades
Soporte y Mantenimiento de Aplicaciones
Brindar soporte de segundo y tercer nivel a aplicaciones orientadas al procesamiento de datos.
Investigar, diagnosticar y resolver incidentes relacionados con cargas de datos, integraciones y bases de datos.
Garantizar la continuidad operativa de procesos batch y pipelines de integración.
Atender tickets de soporte cumpliendo con los SLA establecidos.
Coordinar con equipos de desarrollo para la corrección de errores y mejoras funcionales.
Administración y Optimización de Bases de Datos
Analizar y optimizar consultas SQL complejas.
Monitorear el desempeño de bases de datos y procesos de carga.
Identificar y resolver bloqueos, deadlocks y problemas de concurrencia.
Participar en actividades de performance tuning.
Ejecutar validaciones de integridad, consistencia y calidad de datos.
Colaborar en la implementación de estrategias de respaldo y recuperación.
Gestión de Procesos ETL
Monitorear y dar soporte a procesos ETL en ambientes productivos.
Investigar fallas de ejecución y reprocesar cargas cuando sea requerido.
Analizar dependencias entre procesos e identificar cuellos de botella.
Modificar y optimizar transformaciones de datos existentes.
Participar en pruebas funcionales y técnicas de nuevos procesos ETL.
Documentar flujos de integración y mapeos de datos.
Gestión de Datos y Calidad
Validar la integridad de los datos durante procesos de extracción, transformación y carga.
Ejecutar conciliaciones entre sistemas origen y destino.
Identificar inconsistencias y proponer acciones correctivas.
Participar en iniciativas de gobierno y calidad de datos.
Apoyar auditorías y revisiones relacionadas con información crítica.
Liberaciones y Gestión de Cambios




Participar en despliegues de paquetes de base de datos y procesos ETL.
Ejecutar planes de validación post implementación.
Evaluar riesgos asociados a cambios en ambientes productivos.
Asegurar el cumplimiento de estándares operativos y de documentación.
Mejora Continua y Automatización
Identificar oportunidades de automatización de tareas operativas.
Generar scripts para monitoreo, validación y control de procesos.
Proponer mejoras para incrementar eficiencia y confiabilidad de los flujos de datos.
Contribuir a la construcción de indicadores operativos y reportes de desempeño.
Requisitos Técnicos
Bases de Datos
Experiencia sólida en
Microsoft SQL Server.
SQL avanzado.
Stored Procedures.
Views.
Functions.
Triggers.
Query Optimization.
Index Management.
Execution Plans.
Data Modeling.
Troubleshooting de bases de datos.
ETL e Integración de Datos
Experiencia práctica en
SQL Server Integration Services SSIS.
Procesos ETL empresariales.
Integración de sistemas.
Transformación y carga masiva de datos.
Procesamiento batch.
Control y monitoreo de ejecuciones.
Manejo de Datos
Análisis de calidad de datos.
Data validation.
Data reconciliation.
Gestión de errores en procesos de integración.
Análisis de trazabilidad de información.
Herramientas de Integración
Informatica PowerCenter.
Talend.
Pentaho.
Azure Data Factory.
IBM DataStage.
SSAS y SSRS.
Cloud Data Platforms
Azure SQL Database.
Azure Data Factory.
Azure Synapse Analytics.
Azure Storage.
AWS RDS.
AWS Glue.
Programación
TSQL avanzado.
PowerShell.
Python para automatización y análisis de datos.
C básico para mantenimiento de aplicaciones.
Experiencia Requerida
Entre 2 y 4 años de experiencia en
Soporte de aplicaciones de datos.




Administración y mantenimiento de bases de datos SQL Server.
Desarrollo o soporte de procesos ETL.
Mantenimiento de aplicaciones backend.
Gestión de incidentes productivos.
Integración de datos empresariales.
Experiencia trabajando en ambientes de producción de alta disponibilidad.
Formación Académica
Licenciatura o Ingeniería en
Sistemas Computacionales.
Tecnologías de la Información.
Ciencias de la Computación.
Informática.
Ingeniería de Software.
Matemáticas Aplicadas.
Actuaría o carreras afines.
Competencias
Análisis avanzado de datos.
Troubleshooting de procesos ETL.
Optimización de SQL.
Diagnóstico de problemas de integración.
Administración de ambientes productivos.
Gestión de calidad de datos.
Monitoreo de procesos críticos.
Documentación técnica.
Pensamiento analítico.
Resolución de problemas.
Atención al detalle.
Organización y gestión de prioridades.
Comunicación efectiva.
Trabajo colaborativo.
Orientación al cliente.
Sentido de urgencia.
Adaptabilidad al cambio.
Indicadores de Desempeño KPIs
Cumplimiento de SLA de soporte.
Disponibilidad de procesos ETL críticos.
Tiempo promedio de resolución de incidentes MTTR.
Reducción de errores recurrentes en cargas de datos.
Número de incidencias relacionadas con calidad de datos.
Porcentaje de ejecuciones ETL exitosas.
Cumplimiento de ventanas de procesamiento.
Calidad y actualización de documentación técnica.

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