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Nos encontramos en búsqueda de talento como

Ingeniero de Datos Azure Proficient Modalidad Híbrida en CDMX

Azure Data Factory ADF
Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Azure Data Factory.
Desarrollo y administración de pipelines complejos.
Configuración de Linked Services, Datasets, Triggers e Integration Runtime.
Desarrollo de Mapping Data Flows.
Implementación de cargas incrementales.
Orquestación y automatización de procesos de integración de datos.
Integración de múltiples orígenes de datos onpremise y cloud.
Monitoreo, troubleshooting y optimización de procesos productivos.
Azure Databricks
Experiencia sólida en Azure Databricks.
Desarrollo de notebooks en Python y SQL.
Apache Spark, PySpark y Spark SQL.
Procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
Optimización de procesos y rendimiento.
Manejo de Delta Lake.
Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse.
Construcción de procesos de limpieza, transformación y enriquecimiento de datos.
PostgreSQL
SQL avanzado.
Diseño y optimización de consultas complejas.
Desarrollo de vistas, funciones y procedimientos almacenados.
Diseño de bases de datos relacionales.
Indexación y tuning de rendimiento.
Análisis de desempeño y optimización de consultas.
Manejo de grandes volúmenes de información.
Ingeniería y Arquitectura de Datos
Diseño e implementación de procesos ETL ELT.
Construcción de pipelines de integración y transformación de datos.
Automatización de cargas y flujos de procesamiento.
Diseño de soluciones escalables y de alto rendimiento.
Modelado de datos analíticos.




Implementación de estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de datos.
Experiencia en Data Warehouses y Data Lakes.

Habilidades Deseables
Azure Synapse Analytics.
Azure Data Lake Storage ADLS.
Microsoft Fabric.
Power BI.
Apache Airflow.
Snowflake.
MongoDB.
Azure DevOps.
Git y GitHub.
Implementación de CI CD para soluciones de datos.
Terraform.
Docker.
Kubernetes.
Data Governance.
Data Quality Frameworks.
Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.

Responsabilidades
Desarrollo de Soluciones de Ingeniería de Datos
Diseñar y desarrollar pipelines de integración y transformación de datos.
Implementar procesos ETL ELT para consolidar información proveniente de múltiples fuentes.
Automatizar cargas de datos y flujos de procesamiento.
Garantizar la calidad, integridad y trazabilidad de la información.
Desarrollar soluciones escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Azure Data Factory
Diseñar, implementar y administrar pipelines en Azure Data Factory.
Configurar Linked Services, Datasets, Data Flows y Triggers.
Implementar cargas incrementales y procesos de orquestación.
Monitorear y optimizar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
Gestionar integraciones entre plataformas cloud y ambientes onpremise.
Resolver incidencias y problemas operativos relacionados con integraciones de datos.
Desarrollo en Databricks
Construir procesos de transformación y enriquecimiento de datos utilizando Databricks.




Desarrollar notebooks en Python, PySpark y SQL.
Implementar soluciones sobre arquitecturas Lakehouse y Delta Lake.
Optimizar procesos mediante Apache Spark y procesamiento distribuido.
Colaborar en iniciativas de analítica avanzada y ciencia de datos.
PostgreSQL
Diseñar y optimizar consultas SQL complejas.
Crear funciones, vistas y procedimientos almacenados.
Ejecutar análisis y tuning de bases de datos.
Garantizar la consistencia e integridad de los datos.
Participar en el diseño lógico y físico de modelos de información.
Gobierno y Modelado de Datos
Diseñar modelos de datos analíticos y estructuras para Data Warehouse.
Participar en iniciativas de Data Lake y plataformas analíticas empresariales.
Aplicar estándares de gobierno, seguridad y calidad de datos.
Mantener documentación técnica, catálogos y diccionarios de datos actualizados.
Colaboración con Negocio
Levantar requerimientos con usuarios funcionales y áreas de negocio.
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.
Construir métricas e indicadores para análisis operativo y estratégico.
Participar en sesiones de arquitectura, diseño y definición de soluciones de datos.

Idiomas Requeridos
Inglés Intermedio Bajo

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