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Nestlé Waters & Premium Beverages
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Ciudad de México
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Nestlé Waters & Premium Beverages
Ciudad de México
Especialista Data Science | Business Intelligence & Analytics Ubicación: Ciudad de México Área: Data & Analytics / Business Intelligence Experiencia: 1 a 2 años Sobre la posición Buscamos un/a Especialista en Data Science para transformar datos en información que permita tomar mejores decisiones y generar oportunidades de crecimiento para el negocio de Waters. La posición tendrá un rol clave en la construcción y automatización de dashboards, indicadores comerciales y herramientas de análisis , trabajando de manera cercana con diferentes áreas como Ventas, Marketing, Supply Chain y Finanzas . Buscamos una persona con pensamiento analítico, curiosidad por los datos y capacidad para convertir información compleja en insights y recomendaciones claras para equipos comerciales y directivos . Además del análisis de datos, esta posición tendrá la oportunidad de desarrollar automatizaciones, scripts, aplicaciones y modelos predictivos , contribuyendo a reducir procesos manuales y mejorar la velocidad y calidad de la información disponible para el negocio. ¿ Qué harás en esta posición? Data Analytics & Business Intelligence Desarrollar y automatizar dashboards e indicadores comerciales que permitan identificar oportunidades, riesgos y tendencias del negocio. Mejorar la visibilidad de KPIs principal como SOM, ventas, Fill Rate, precios y rentabilidad . Integrar y analizar información proveniente de diferentes fuentes internas y externas. Detectar oportunidades de crecimiento por cliente, canal y región .
Transformar grandes volúmenes de información en insights y recomendaciones accionables. Automatización y desarrollo de soluciones Automatizar reportes y procesos analíticos para reducir tiempos y trabajo manual. Desarrollar soluciones utilizando scripts, aplicaciones, RPAs y otras herramientas de programación . Identificar oportunidades para optimizar procesos de recopilación, transformación y visualización de datos. Contribuir a la evolución y optimización de la arquitectura y flujo de datos. Data Science & Modelos Predictivos Desarrollar modelos y prototipos personalizados para soportar la toma de decisiones. Identificar tendencias y patrones en los datos para generar recomendaciones de negocio. Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos . Aplicar conocimientos de matemáticas, estadística e informática para resolver retos de negocio. Generar análisis que permitan anticipar oportunidades, riesgos y escenarios futuros. Business Partnering Trabajar de manera cercana con equipos de Ventas, Marketing, Supply Chain y Finanzas . Entender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de datos. Comunicar información compleja de manera clara y sencilla para facilitar la toma de decisiones.
Convertir los resultados de los análisis en recomendaciones que puedan ser utilizadas por equipos comerciales y directivos. ¿ Qué tipo de persona buscamos? Buscamos a alguien que: Disfrute resolver problemas a través de los datos . Tenga pensamiento analítico y capacidad para identificar patrones y oportunidades. Sea curioso/a y tenga iniciativa para buscar nuevas formas de hacer las cosas. Pueda pasar de los datos a una recomendación de negocio concreta . Tenga capacidad para explicar información técnica a personas no especializadas en datos. Disfrute trabajar con equipos multidisciplinarios. Tenga orientación a resultados y enfoque en la mejora continua. Requisitos: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Informática o carreras afines.. 1 a 2 años de experiencia en Data Analytics, Business Intelligence, Data Science, Analytics o áreas relacionadas. Experiencia en análisis de datos y construcción de dashboards . Manejo avanzado de Excel . Manejo de Power BI . Manejo de SQL . Conocimientos de Python . Inglés intermedio . Será un plus si tienes experiencia en: Automatización de reportes y procesos. Desarrollo de scripts o aplicaciones para automatización. RPA. Modelos predictivos, prescriptivos o descriptivos. Integración de diferentes fuentes de datos. Visualización de datos. Análisis comercial. Indicadores de ventas, mercado, rentabilidad o Supply Chain.
📌 Especialista data science (Ciudad de México)
🏢 Nestlé Waters & Premium Beverages
📍 Ciudad de México