Ingeniero de Datos Big Data
Habilidades Requeridas:
Bases de Datos y SQL (Obligatorio)
Dominio avanzado de SQL.
Experiencia en PostgreSQL, SQL Server, Oracle o bases de datos relacionales equivalentes.
Optimización de consultas (query tuning) y rendimiento.
Diseño de modelos y estructuras de datos.
Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de información.
Experiencia en administración y explotación de Data Warehouses y Data Marts.
Data Engineering y Python (Obligatorio)
Desarrollo avanzado en Python.
Diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
Construcción y mantenimiento de Data Pipelines.
Automatización de procesos de integración de datos.
Desarrollo de transformaciones y validaciones de información.
Implementación de buenas prácticas de calidad y gobierno de datos.
Databricks y Procesamiento Distribuido (Prioridad Alta)
Experiencia sólida con Databricks.
Desarrollo utilizando Apache Spark y PySpark.
Procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
Optimización de cargas y procesos de datos en entornos Big Data.




Diseño de soluciones escalables de procesamiento masivo.
Plataformas Cloud
Experiencia en Microsoft Azure.
Azure Data Factory.
Microsoft Fabric.
Implementación y administración de soluciones de datos en la nube.
Integración de servicios cloud para analítica y procesamiento de datos.
Big Data y Arquitecturas Modernas
Experiencia con al menos una de las siguientes tecnologías:
Apache Kafka
Hadoop
Cassandra
MongoDB
Redis
Apache Flink
Dask
Experiencia en arquitecturas distribuidas y procesamiento en tiempo real o por lotes.

Habilidades Deseables:
Experiencia con AWS y sus servicios de datos.
Conocimientos de Docker y Kubernetes.
Experiencia con Data Lake, Lakehouse y arquitecturas modernas de datos.
Conocimientos en DataOps y CI/CD para entornos de datos.
Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Qlik Sense.
Desarrollo de soluciones orientadas a Machine Learning y Advanced Analytics.
Conocimiento en arquitectura de mic

📌 Data Management Engineer Cloud ETL Sr (México)
🏢 SOFTTEK
📍 México