Ingeniero de Datos Azure Proficient
Habilidades Requeridas:
Azure Data Factory (ADF)
Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Azure Data Factory.
Desarrollo y administración de pipelines complejos.
Configuración de Linked Services, Datasets, Triggers e Integration Runtime.
Desarrollo de Mapping Data Flows.
Implementación de cargas incrementales.
Orquestación y automatización de procesos de integración de datos.
Integración de múltiples orígenes de datos on-premise y cloud.
Monitoreo, troubleshooting y optimización de procesos productivos.
Azure Databricks
Experiencia sólida en Azure Databricks.
Desarrollo de notebooks en Python y SQL.
Apache Spark, PySpark y Spark SQL.
Procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
Optimización de procesos y rendimiento.
Manejo de Delta Lake.
Diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse.
Construcción de procesos de limpieza, transformación y enriquecimiento de datos.
PostgreSQL
SQL avanzado.
Diseño y optimización de consultas complejas.
Desarrollo de vistas, funciones y procedimientos almacenados.




Diseño de bases de datos relacionales.
Indexación y tuning de rendimiento.
Análisis de desempeño y optimización de consultas.
Manejo de grandes volúmenes de información.
Ingeniería y Arquitectura de Datos
Diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
Construcción de pipelines de integración y transformación de datos.
Automatización de cargas y flujos de procesamiento.
Diseño de soluciones escalables y de alto rendimiento.
Modelado de datos analíticos.
Implementación de estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de datos.
Experiencia en Data Warehouses y Data Lakes.

Habilidades Deseables:
Azure Synapse Analytics.
Azure Data Lake Storage (ADLS).
Microsoft Fabric.
Power BI.
Apache Airflow.
Snowflake.
MongoDB.
Azure DevOps.
Git y GitHub.
Implementación de CI/CD para soluciones de datos.
Terraform.
Docker.
Kubernetes.
Data Governance.
Data Quality Frameworks.
Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica avan

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📍 México